问答环节

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王亦洲教授：AI时代，学术如何选择方向？

刘聪副院长：其实，是时代不同，要找到与技术相关背后的基础性东西，这个能力本身未来不会被淘汰的。

王亦洲教授：因为数据是壁垒，是否还有机会创业？

刘聪副院长：从技术创业来讲，因为大公司拥有大量数据，坦白讲很难。相对来讲，NLP并没有太多的数据，而且NLP细分场景非常多，这个方向的机会应该大一点。

王亦洲教授：AI的研发团队都是博士生组成，硕士学历，如何规划自己的职业生涯？

刘聪副院长：对于讯飞来说，博士比例并不是特别高。其实，博士学历换专业的可能性比较小，但是硕士换专业的可能性比较大一点。所以不用太担忧。

王亦洲教授：替代80%人类的工作，预测发生时间，研究什么更能够好的取代人类以及应该做什么准备？

刘聪副院长：其实不是取代而是补充，比如教师职业，AI并不是取代教师的职业，而是把人解放出来，取代某些工作。偏重复性的工作，更容易被取代。无监督的方向值得拓展和研究。人机耦合或者人机协同，会逐步降低人参与的一定比例。

王亦洲教授：讯飞开放平台的商业逻辑和优点

刘聪副院长：开放平台肯定是烧钱的，针对更多的开发者，希望技术更好的发展，赛道变大才会产生更多的机会，这是个生态。关于讯飞的优势，首先是数据优先，其次先入为主，所以会更好。

王亦洲教授：语音识别是不是进入拼算力的时代？大学的科学研究何去何从？

刘聪副院长：会有些比较难的，比如方言等。以输入法为代表，其应用场景是比较受限的。98%的水平。关于学术研究，还是要做扎实，创新性的研究，和产业界有机会结合一下。

个评：AI场景应用以及技术性资料，干货非常多，多的我打字都累瘫了。

备注：以上对话环节的文本编辑，为博主总结，与原文稍微有异，请以原文录音为准。时间紧迫，如有错误，欢迎网友留言指出、探讨。