我有3个清单,如以下可重现的示例所示：

year = [2015, 2016, 2017] 
month = [1, 2] 
ids = ['x', 'y', 'z', 'w'] 

我想创建一个非常简单的任务,即创建一个最终的数据帧,在该数据帧中,我将3列的行作为列值的排列或笛卡尔积进行排序.

就像是：

最后,我想添加一个“ Epoque”列,其引用为：2014年12月等于“ 1”,2015年1月等于“ 2”,2015年2月等于“ 3”,因此on(序列将继续以初始参考Dec-2014 =’1′(对于’Epoque’值))…

最终所需的输出将具有以下外观：

编辑：

感谢@jezrael的大力反馈,对问题进行了编辑.他向我提供了缺少以实现所需df的行,但仅缺少“ Epoque”列.

建议的代码如下(缺少所需的“ Epoque”列)：

import itertools
s = [ [ 2015, 2016, 2017], [1, 2], ['x', 'y', 'z', 'w'] ]
z = list(itertools.product(*s))
df = pd.DataFrame(z) # Trivial line provided kindly by @jezrael I didn't know.

对于如何有效实现“时代”专栏的任何帮助,我将不胜感激.谢谢.

解决方法:

您可以使用Pandas日期时间：

df = pd.DataFrame(z, columns=['year', 'month', 'id'])

base = pd.Timestamp('2014-12-01')
dates = pd.to_datetime(df[['year', 'month']].assign(day=1))

df['epoch'] = dates.dt.to_period('M') - base.to_period('M') + 1

# alternative
df['epoch'] = (dates.dt.year - base.year)*12 + (dates.dt.month - base.month) + 1

print(df)

    year  month id  epoch
0   2015      1  x      2
1   2015      1  y      2
2   2015      1  z      2
3   2015      1  w      2
4   2015      2  x      3
5   2015      2  y      3
...
18  2017      1  z     26
19  2017      1  w     26
20  2017      2  x     27
21  2017      2  y     27
22  2017      2  z     27
23  2017      2  w     27