【从AlphaGo的恐怖进化谈起】附机器学习入门教程

【从AlphaGo的恐怖进化谈起】附机器学习入门教程
1997年IBM超级电脑深蓝击败人类国际象棋冠军卡斯帕罗夫之后,围棋就被看作是人类智力的最后壁垒。

但是最近三年,这一壁垒不断被打破,2015年10月,欧洲围棋冠军樊麾二段0:5被AlphaGo横扫,2016年,韩国棋手李世石九段1:4不敌AlphaGo,今年5月,世界冠军柯洁再次以0:3败于升级版的AlphaGo。
【从AlphaGo的恐怖进化谈起】附机器学习入门教程
AlphaGo通过学习棋谱,以及不断与自己对弈,从而获得技能提升进化,这三次巅峰对弈,AlphaGo均以绝对优势获得胜利,而后者的AlphaGo均能让前者版本3个子,这也是AlphaGo恐怖的地方,也是背后人工智能技术的强大之处。

严谨来说,AlphaGo背后的人工智能技术是属于深度强化学习(同时结合了深度学习和强化学习),而这都属于机器学习的范畴(机器学习就是模仿人类学习的过程,通过经验来强化自己)。下面是人工智能、机器学习、深度学习这三者的关系。
【从AlphaGo的恐怖进化谈起】附机器学习入门教程
AlphaGo已经成功吸引了普通民众对于人工智能的关注,你是不是也蠢蠢欲动,想去学习相关技能呢?但是,就机器学习而言,首先你需要了解各种数据理论,比如高等代数、概率论、矩阵论、统计学等,还需要了解各种分布式框架,比如MapReduce、ParameterServer、MPI,以及各种算法等等。

其实,如果想通过机器学习来解决业务问题,大可不必如此费周折,通过本文的这个课程,你也可以快速学会应用。

下面主要讲解如何使用机器学习算法快速解决业务问题,会以实际业务作为出发点,所有实验都提供实验流程以及实验数据,帮您用最短的时间快速学习机器学习的原理与使用方法。(点击下面标题观看视频课程)

点击此处查看阿里云大学课程《通过机器学习算法解决实际的业务问题》

课程目录:

课时1:机器学习背景知识以及业务架构介绍

课时2:机器学习实验工具PAI介绍

课时3:推荐系统-基于协同过滤的商品推荐

课时4:推荐系统-基于用户画像的商品推荐

课时5:深度学习-TensorFlow实现图像分类

课时6:文本分析-新闻自动分类系统

课时7:文本分析- 文本关键信息抽取、相似度分析

课程8:金融领域-金融风控(敬请期待)

课程9:金融领域-贷款发放预测(敬请期待)

其实,高大上的机器学习也能像搭积木一样简单,快去学习吧!

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