要求：
1.输入一个二维整形数组主，数组里有正数也有负数。
2.二维数组中连续的一个子矩阵组成一个子矩阵组成一个子数组，每个子数组都有一个和。
思路：根据上次写的找一维数组中最大子数组的经验，不妨把二维数组转化为一维数组的形式先进行求和，再比较，选出最大的子数组。首先以第一行为上界，依次向下确定数组的最大范围，把最大子数组按照一列有几个数,分成几种不同的行，对于产生数组的，进行一维数组求和计算并找出最大值。然后将上界下调一行，从第二行开始，依次向下确定数组最大范围，重复以上步骤。
代码如下：
#include<iostream> using namespace std; void main () { int x,y,i,j,m=0,A[100][100]; cout<<"输入矩阵的行和列:"; cin>>x>>y; if(x>100||y>100) { cout<<"请重新输入："; cin>>x>>y; } for(i=0;i<x;i++) { for(j=0;j<y;j++) { cin>>A[i][j]; } } int sum[100]={0},max=0,result=A[0][0]; for(i=0;i<x;i++) { while(m+i<x) { for(j=0;j<y;j++) { sum[j]=sum[j]+A[m+i][j]; } max=0; for(j=0;j<y;j++) { if(max+sum[j]>sum[j]) { max=max+sum[j]; } else { max=sum[j]; } if(max>result) { result=max; } } m++; } m=0; for(j=0;j<y;j++) { sum[j]=0; } } cout<<result; system("pause"); }
运行结果：
总结：这个方法有些类似枚举法，就算是枚举，它应当有按一定的规则进行，所以我们给它定制特点的选取数组方法。本次任务对于我和我的伙伴来说有很大的难度，我们一起探讨思路探讨了很久，彼此在决定方案的时候有一些分歧，在编写程序的过程中也有一些矛盾，比如我们在时间上有一些不同步，比如我们在任务分配上有一些不同意见，比如我们在策略决定上有一些不同想法。但是我们有着同一个目的，同样的解决问题的决心，也有着对彼此的宽容。最终我们完成了这项任务。