运行环境：
Win7+VS2013+CUDA6.5
1.创建win32空项目
2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义
3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集
配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加
$(CUDA_INC_PATH)
连接器-->常规-->附加库目录，添加
$(CUDA_PATH)/lib/$(PlatformName)
链接器-->输入-->附加依赖项，添加
cudart.lib
确定！
现在就可以创建/使用/编译*.cu文件了。
4.右键项目名称，添加-->新建项-->C++文件-->修改名称及后缀=>*.cu
5.在新文件中添加以下头文件
1 #include "cuda.h" 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h"
6.创建kernel内核文件，一个可以在GPU上执行的文件
1 #include "cuda.h" 2 #include "cuda_runtime.h" 3 #include "device_launch_parameters.h" 4 #include <stdio.h> 5 6 __global__ void SaXPY(float a, float* X_d, float* Y_d, int n) 7 { 8 if (threadIdx.x < n) 9 Y_d[threadIdx.x] = a * X_d[threadIdx.x] + Y_d[threadIdx.x]; 10 } 11 12 int main() 13 { 14 int n = 64; 15 float a = 2; 16 float *X_h, *X_d, *Y_h, *Y_d; 17 X_h = (float*)malloc(n * sizeof(float)); 18 Y_h = (float*)malloc(n * sizeof(float)); 19 for (int i = 0; i < n; i++) 20 { 21 X_h[i] = (float)i; 22 Y_h[i] = 1.0; 23 } 24 cudaMalloc(&X_d, n * sizeof(float)); 25 cudaMalloc(&Y_d, n * sizeof(float)); 26 cudaMemcpy(X_d, X_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); 27 cudaMemcpy(Y_d, Y_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice); 28 SaXPY <<<1, 64 >>>(a, X_d, Y_d, n); 29 cudaMemcpy(Y_h, Y_d, n * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost); 30 for (int i = 0; i < n; i++) 31 printf("%2.1f X[%d] + Y[%d] = %f\n", a, i, i, Y_h[i]); 32 cudaFree(X_d); 33 cudaFree(Y_d); 34 free(X_h); 35 free(Y_h); 36 system("Pause"); 37 return 0; 38 }
7.在调试模式下启动，观察结果。到此结束。
自己跑的文件下载链接