运行环境：
Win7+VS2013+CUDA6.5
1.创建win32空项目
2.右键项目解决方案-->生成项目依赖项-->生成自定义
3.右键项目解决方案-->属性-->配置属性-->常规-->平台工具集
配置属性-->VC++目录-->包含目录，添加
$(CUDA_INC_PATH)
连接器-->常规-->附加库目录，添加
$(CUDA_PATH)/lib/$(PlatformName)
链接器-->输入-->附加依赖项，添加
cudart.lib
确定！
现在就可以创建/使用/编译*.cu文件了。
4.右键项目名称，添加-->新建项-->C++文件-->修改名称及后缀=>*.cu
5.在新文件中添加以下头文件
#include "cuda.h"
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
6.创建kernel内核文件，一个可以在GPU上执行的文件
#include "cuda.h"
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
#include <stdio.h> __global__ void SaXPY(float a, float* X_d, float* Y_d, int n)
{
if (threadIdx.x < n)
Y_d[threadIdx.x] = a * X_d[threadIdx.x] + Y_d[threadIdx.x];
} int main()
{
int n = ;
float a = ;
float *X_h, *X_d, *Y_h, *Y_d;
X_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
Y_h = (float*)malloc(n * sizeof(float));
for (int i = ; i < n; i++)
{
X_h[i] = (float)i;
Y_h[i] = 1.0;
}
cudaMalloc(&X_d, n * sizeof(float));
cudaMalloc(&Y_d, n * sizeof(float));
cudaMemcpy(X_d, X_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
cudaMemcpy(Y_d, Y_h, n * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice);
SaXPY <<<, >>>(a, X_d, Y_d, n);
cudaMemcpy(Y_h, Y_d, n * sizeof(float), cudaMemcpyDeviceToHost);
for (int i = ; i < n; i++)
printf("%2.1f X[%d] + Y[%d] = %f\n", a, i, i, Y_h[i]);
cudaFree(X_d);
cudaFree(Y_d);
free(X_h);
free(Y_h);
system("Pause");
return ;
}
7.在调试模式下启动，观察结果。到此结束。
自己跑的文件下载链接