图像分类、目标检测、图像分割简介

1)图像分类:
        公开数据集:
                (1)MNIST:10个类别,手写数字体数据集,6万条训练数据和1万条测试数据,28*28的灰度图;

                (2)FashionMNIST:10个类别,6万条训练数据和1万条测试数据,28*28的灰度图,衣服、裤子、鞋子等;

                (3)CIFAR10:10个类别,5万条训练数据和1万条测试数据,32*32彩色图,飞机、汽车、猫、狗等;

                (4):CIFAR100:100个类别,5万条训练数据和1万条测试数据,32*32彩色图;

                (5):ImageNet:

评价指标:top1准确率、top5准确率、精确度(针对单一类别)、召回率(针对单一类别)

上一篇:技术周刊2020-12-28


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