数据库面试题【十八、优化关联查询&优化子查询&优化LIMIT分页&优化UNION查询&优化WHERE子句】

优化关联查询:


确定ON或者USING子句中是否有索引。


确保GROUP BY和ORDER BY只有一个表中的列,这样MySQL才有可能使用索引。


优化子查询:


用关联查询替代


优化GROUP BY和DISTINCT


这两种查询据可以使用索引来优化,是最有效的优化方法


关联查询中,使用标识列分组的效率更高


如果不需要ORDER BY,进行GROUP BY时加ORDER BY NULL,MySQL不会再进行文件排序。


WITH ROLLUP超级聚合,可以挪到应用程序处理



优化LIMIT分页


LIMIT偏移量大的时候,查询效率较低


可以记录上次查询的最大ID,下次查询时直接根据该ID来查询


优化UNION查询


UNION ALL的效率高于UNION


优化WHERE子句


解题方法


对于此类考题,先说明如何定位低效SQL语句,然后根据SQL语句可能低效的原因做排查,先从索引着手,如果索引没有问题,考虑以上几个方面,数据访问的问题,长难查询句的问题还是一些特定类型优化的问题,逐一回答。

SQL语句优化的一些方法?


1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。


2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:


select id from t where num is null
-- 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:
select id from t where num=


3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。


4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:


select id from t where num=10 or num=20
-- 可以这样查询:
select id from t where num=10 union all select id from t where num=20


5.in 和 not in 也要慎用,否则会导致全表扫描,如:


select id from t where num in(1,2,3) 
-- 对于连续的数值,能用 between 就不要用 in 了:
select id from t where num between 1 and 3


6.下面的查询也将导致全表扫描:select id from t where name like ‘%李%’若要提高效率,可以考虑全文检索。


7.如果在 where 子句中使用参数,也会导致全表扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量,但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时;它必须在编译时进行选择。然 而,如果在编译时建立访问计划,变量的值还是未知的,因而无法作为索引选择的输入项。如下面语句将进行全表扫描:


select id from t where num=@num
-- 可以改为强制查询使用索引:
select id from t with(index(索引名)) where num=@num


8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:


select id from t where num/2=100
-- 应改为:
select id from t where num=100*2


9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:


select id from t where substring(name,1,3)=’abc’
-- name以abc开头的id应改为:
select id from t where name like ‘abc%’


10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算,否则系统将可能无法正确使用索引。


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