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import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class ThreadPoolTest {
	
	BlockingQueue workQueue;
	ThreadPoolExecutor pool;
	
	public ThreadPoolTest() {
		this.workQueue = new LinkedBlockingQueue();
		this.pool = new ThreadPoolExecutor(5, 5, 600, TimeUnit.SECONDS, workQueue);
	}

	public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
		new ThreadPoolTest().process();
	}
	
	public void process() throws InterruptedException {
		for(int i=0; i<100; i++) {
			System.out.println("start putting task " + (i+1));
			dispatchTask(i);
		}
        /**
    	 * wait for all task to be completed
    	 */
		while(workQueue.size()>1) {
			System.out.println("there is still some task unfinish,sleep 5 seconds and check again");
			Thread.sleep(5000);
		}
		System.out.println("finish all task");
		pool.shutdown();
        //if all task still not finish, sleep 5 seconds and check again
		while(!pool.isTerminated()) {
			pool.awaitTermination(5, TimeUnit.SECONDS);
		}
	}
	
	public void dispatchTask(int index) throws InterruptedException {
		/**
		 * most task in the waiting queue is 10
		 * if more than 10 then sleep 5 seconds
		 * and check the work queue size again
		 */
		while(workQueue.size() > 20) {
			Thread.sleep(5000);
		}
		pool.submit(new MyTask(index));
	}
}

class MyTask implements Runnable {
	private int i;

	public MyTask(int i) {
		this.i = i;
	}

	public void run() {
		System.out.println("Task " + (i+1) + " is processing!");
		try {
			Thread.sleep(1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

/**
一、简介
线程池类为 java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor，常用构造方法为：

ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize,
long keepAliveTime, TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
RejectedExecutionHandler handler)

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize：线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime： 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit： 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue： 线程池所使用的缓冲队列
handler： 线程池对拒绝任务的处理策略

常用方法：
submit 提交一个Task去执行，并返回执行结果
awaitTermination 当执行线程中断、超时，或调用了shutdown方法后，阻塞直到所有的Task都执行结束。
shutdown 关闭所有执行过的Task,并不再接收新线程
isTerminated 如果所有Task都关闭则返回True,前提是调用过shutdown或shutdownNow

一个任务通过 execute(Runnable)方法被添加到线程池，任务就是一个 Runnable类型的对象，任务的执行方法就是 Runnable类型对象的run()方法。

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。

也就是：处理任务的优先级为：
核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。

unit可选的参数为java.util.concurrent.TimeUnit中的几个静态属性：
NANOSECONDS、MICROSECONDS、MILLISECONDS、SECONDS。

workQueue我常用的是：java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue

handler有四个选择：
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()
抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
重试添加当前的任务，他会自动重复调用execute()方法
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy()
抛弃旧的任务
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy()
抛弃当前的任务



说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。

2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。

3、在这段程序中，main()方法相当于一个**的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。

这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。

如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。

如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。

因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是，为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。

4、通过调整 produceTaskSleepTime和 consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。

5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。

6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。
*/