一、管理用例Collections

Collections集合：也就是将多个接口请求可以放在一起，并管理起来。那么，什么样的接口请求可以放在同一个collection里？在这里告诉大家可以这样：一个工程一个Collection，这样方便查找及统一处理数据。

第一步：创建Collections

点击上图中的带+号的图标，输入Name:”demo”，Description:”demo for Collections”，点击Create按钮即创建成功一个Collections.

第二步，在Collections里添加请求

在右侧准备好接口请求的所有数据，并验证后，点击save按钮。

选择Collection及填写好Request name、Request description后，点击右下角的save to collection按钮，则该请求被添加到Collection中，添加成功后，可在左侧列表中，collection中查看刚刚添加的请求。

第三步：Collection精细化---Folder

随着放入Collection的请求越来越多，将collection中的请求分门类别就很重要了。在collection中就可以添加Folder了，将相同场景的请求放入同一个Folder中，于是就实现了模块化的管理了。

点击下图中的Add Folder后，即可创建Folder。

添加上Folder name，即模块名称后，点击Create，创建成功一个Folder。

接下来，只需要把相同场景的请求拖入相同的Folder即可，这样就实现了模块化的管理了。模块化以后的结构。

第四步：运行Collection

将工程模块化的用例管理起来后，可以将工程模块化的用例执行起来，即一次执行一整个collection里的用例，或者执行一个collection里的某一个Folder里的用例。

点击下图中的Run：

下图中的”Choose collection or folder”，如果选择demo，表示运行demo这一整个collection的用例，如果选择GET，即只运行demo下的GET模块下的用例。

Environment，即运行环境，是开发环境还是测试环境，需事先配置，大家可以下去自已尝试一下。

Iterations，即重复运行次数。会将选择好的collection中folder重复运行。

Delay，间隔时间。用例与用例间的间隔时间。

Data，外部数据加载，即用例的参数化，可以与Iterations结合起来用，实现参数化，也就是数据驱动。

Run Demo，点击运行，运行完成后，即可得出一个简易的聚合报告。

第五步：Collection运行参数化

在Iterations重复运行时，如果某个用例希望每次运行时，使用不同的数据，那么应该满足如下2个条件：

1、脚本中要用到数据的地方参数化，即用一个变量来代替，每次运行时，重新获取当前的运行数据。

2、需要有一个数据池，这个数据池里的数据条数，要与重复运行的次数相同。

Postman的runner给我们提供了Iterations的输入项，也提供了Data的文件选择项，也就是意味着数据池是一个外部文件。

如果Iterations里的值为2，那么，这个外部文件里也应该有两条数据，postman希望我们这个外部文件里的数据是一个json（当然也可以是其它

数据格式）.

为了表示两条数据，这个json应该是一个list结构(如下图)，同时，由于脚本要用到数据的地方需要参数化，需要变量，所以，每一条数据应该就是一个map，map的key对应脚本中的变量。

上图中表示提供了一个msg的变量，每次运行对应不同的值，预示着在脚本中可以用到msg这个变量，那在脚本中如何用？

如上图断言中用data.msg，其中data是个内置对象，即代表每一次运行的那个map数据，所以，可以用data.msg来获取每次运行的对应的值，当然，由于是个map，也可以用data[‘msg’]来获取对应的值。

参考资料：Postman使用详解