底层数据结构实现
jsonArray的底层数据结构有列表（list)来维护。它的定义和构造函数初始化工作如下图所示。一般创建对象时默认不传参来构造一个空的列表。
def jsonList //底层数据存储结构
/**
* 构造函数，若不传参数，默认初始一个
*/
def JsonArray( jsonList = null){
this.jsonList = jsonList == null ? [] :jsonList
}公共调用API
下面定义了一些对外提供的API接口工具函数：
/**
* 根据索引返回值
* @param index
* @return
*/
def get(index){
return jsonList[index];
}
/**
* 往数组添加一个值
* @param value
* @return
*/
def add(value){
jsonList << value
}
/**
* 根据健删除内容，返回被删除的内容(如果不存在则返回null)
* @param key
* @return
*/
def romove(index){
return jsonList.remove(index)
}
/**
* 判断是否为空
*/
def isEmpty(){
return jsonList.isEmpty()
}
/**
* 返回数组的大小
*/
def size(){
return jsonList.size()
}核心算法实现
首先，我们定义将将字符串、数组、非Map集合转化为jsonArray对象的核心方法toJsonArray，它首先对object对象的理性判断分成两类，一类是普通json格式字符串，另一类是普通的数组或非map集合数据类型（若为map类型，则直接抛出异常，因为map应有jsonObject对象进行处理。同样类似jsonObject.
1. 关于入参object是字符串类型的，我们给出了两种解法，因为实现思路和我们上一篇讲到的jsonObject类似，因此这里不再分析，也可查看下面代码注释：
final static toJsonArray(object) {
JsonArray jsonArray = null
if(object.getClass() == String.class){
/**
* 方法一：非递归实现json字符串格式转化
*/
//先检查是否满足json格式要求
// if(!ValidateJson.validate(object)){//不满足要求
// return null//返回空
// }
// String jsonStr = object
// if(! jsonStr.startsWith("[") || ! jsonStr.endsWith("]")){
// throw new IllegalArgumentException("字符串请以[]开头结尾")
// }
// //浅层检测双引号合法性
//// JsonTool.checkIsDoubleQuoteLegal(jsonStr)
// def lrMArray = JsonTool.posBrackerOfString(jsonStr,"[","]")//获取json字符串中所有中括号的位置
// def lrBArray = JsonTool.posBrackerOfString(jsonStr,"{","}")//获取json字符串中所有大括号的位置
// println "中括号:${lrMArray}"
// println "大括号:${lrBArray}"
//
// //开始根据括号来构建jsonObject
// //主要实现原理，根据lrBArray的特定，先存放的括号必定是最里面的，但后面存放的括号不一定包括前一个括号里面的内容
// //故这里再次模拟一个栈来一次保存每个括号转换成的jsonObject对象，然后再后续进行序号比较
// //若后面括号的起始端序号大于前面括号的起始端信号，说明是包含关系，则在转换后面括号为对象时，通过序号相等将前面括号对象作为后面括号对象的一员，
// //注意此时应删除已应用的对象，具体见fromJsonObjectPart函数
// jsonArray = JsonTool.getJsonByMergeArray(jsonStr,lrMArray, lrBArray)
/**
* 方法二：通过递归实现对json格式字符串的转化，同时进行了校验，算法效率较高
*/
jsonArray = StringToJson.jsonStringToObjectOrArray(object, false)
}else if (object instanceof Map ){
throw new IllegalArgumentException( "放入类型为Map的实现类，请用jsonObject转化")
return null
}else{//普通数组或map集合类型。直接调用递归函数
jsonArray = recusiveToJsonArray(object)
}
jsonArray
} - 若object为普通数组或非map集合类型，我们会直接调用递归函数：
/**
* 非字符串Object递归处理部分，涵盖数组类型、集合类型或普通对象类型的处理
* @param object
* @return
*/
private final static recusiveToJsonArray(object){
def jsonList = []
if(object.getClass().isArray() || object instanceof Collection ){
for( i in 0..object.size() - 1){
jsonList << JsonObject.recusiveToJsonObject(object[i])//将该对象转换为jsonObject放入
}
}else{//对象类型
jsonList << JsonObject.recusiveToJsonObject(object)
}
new JsonArray(jsonList)
}它的实现思想也是很简单，如果传入object或非map集合类型，则通过递归把里面的数据提取出来。这里有待改善的地方是，如果传入的是一个对象（这个对象还可能是普通数据类型及其包装类），一样会将其解析成容量为1的jsonArray。
下面是将jsonArray转化成普通的array类型，由于原生方法的支持，我们较容易地将其完成转化。
/**
* 根据类名转化为list、Set或数组等类型
* @param clazz 为 null表明是数组类型
* @param jsonArray
* @return
*/
final static toArray(Class clazz,JsonArray jsonArray){
if(clazz == null){
return jsonArray.getJsonList().toArray();
}
def instance
try {
instance = clazz.newInstance()
} catch (Exception e) {
println "不能初始化该类的实例" + e.printStackTrace()
}
if(instance instanceof Collection){
return jsonArray.getJsonList()
}else{
throw new IllegalArgumentException("传入类型不是数组类型或集合类型")
return null
}
}toString方法重写
下面是toString方法的定义：
/**
* 重写tostring方法，用json格式序列化jsonArray对象
*/
@Override
def String toString() {
StringBuffer str = JsonTool.arrayToString(this, new StringBuffer());
return str;
}如果细细观察过jsonArray的各个方法定义，我们会发现，JsonObject和JsonArray是“对称”。它们很多方法的定义和实现思路都是及其相似的，通过对比我们能够更好的理解类中各个方法的实现。
从groovy来实现一个json解析器，可能核心功能就是字符串和jsonObject、jsonArray之间的转化，因为groovy是一门动态语言，因此我们不好通过反射等技巧去判断对象属性的类型，进而实现有效注入。