在中国人民大学国际货币研究所近日主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”上,明略数据金融大数据行业专家杨昀指出:“大数据时代遇到两个明显挑战:一是数据权利确认,二是数据价值趋向。”
杨昀表示,如何确定数据的权利是一个难题,涉及所有权、收益权和隐私权。此外,大数据存在大量冗余,评估价值密度并不符合未来企业应用的场景。杨昀指出:“不是数据越大越好,要有前提,当数据有足够的价值密度时,数据才越大越好,因此需要对数据进行排除和筛选。”
本文转自d1net(转载)
2023-09-29 16:17:34
在中国人民大学国际货币研究所近日主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”上,明略数据金融大数据行业专家杨昀指出:“大数据时代遇到两个明显挑战:一是数据权利确认,二是数据价值趋向。”
杨昀表示,如何确定数据的权利是一个难题,涉及所有权、收益权和隐私权。此外,大数据存在大量冗余,评估价值密度并不符合未来企业应用的场景。杨昀指出:“不是数据越大越好,要有前提,当数据有足够的价值密度时,数据才越大越好,因此需要对数据进行排除和筛选。”
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