若有幸这篇文章也许会是您准备上手实践Tablestore的第一篇帮助文档，本文将通过介绍Tablestore的基础模型使大家理解Tablestore的数据表结构。主要讲如何设置数据表的Meta信息，建一张最适合自己业务的表，祝阅有所得，漫步云端。
控制台创建数据表
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数据表meta参数解读
数据表meta参数的设置选择：
- 数据表名称：数据表名称在单个实例中必须是唯一的。
- 预留读/写吞吐量：与计量计费相关，高性能实例下表的属性信息包含预留读/写吞吐量，预留值可以设置为 0。预留读/写吞吐量的设置不影响数据表的读写性能和服务能力。若预留读/写吞吐量不为 0，数据表创建后，将会按照预留吞吐量立即开始计费。（如果是长期有稳定读写量的业务，选择配置合适的预留读写量，超出部分按量付费可以优化成本）
- 数据生命周期（Time To Live）：每个表可定义数据生命周期，例如生命周期配置为一个月，则该表数据中在一个月之前写入的数据就会被自动清理。数据的写入时间由版本来决定，版本一般由服务端在数据写入时根据服务器时间来定，也可由应用自己指定。（Tablestore暂时不提供批量删除的操作，合理设置数据的生命周期可以高效地清除过期数据 ）
- 最大数据版本（MaxVersion）：每个表可定义每一列最多保存的版本数，用于控制一列的版本的个数，老版本的超过个数上限的数据会被自动清理。
- 数据有效版本偏差：属性列的有效版本范围为：
[数据写入时间 - 有效版本偏差，数据写入时间 + 有效版本偏差)。属性列版本号为毫秒，其除以 1000 换算成秒之后必须属于这个范围。如果当版本不属于这个范围，该行数据写入失败。 - 主键（Primary Key）：主键由（1-4列）主键列构成，建表时明确每列主键列数据类型，主键的配置及顺序一旦设置便不可修改，主键唯一区分一行数据。主键列支持多种数据类型（Integer、String、Binary），非分片键可以设置为自增列（写入数据时自动生成且分区内严格递增）。
- 预定义列：Tablestore的属性列Schema free，原则上一行数据可以写入任意列，无需固定属性列schema。但是也可以在建表时预先定义一些列固定schema，主要用于建立二级索引，二级索引暂不支持多版本。
数据表结构解读
插入一些数据来看数据表的结构：
- 行：表是行的集合，而每个行是主键和属性的集合。
- 列：分为主键列和属性列，主键列的集合称为本行的主键，属性列的集合称为本行的属性。创建表的时候，必须明确指定主键、每一个主键列的名字、数据类型以及主键列的顺序。Tablestore根据表的主键索引数据，表中的行会按照主键进行升序排序。每行的属性列个数没有限制，即每行的属性列可不同，一个属性列在某一行的值可为空，同一个属性列的值可以有多种数据类型。
- 版本：每次更新属性列的值都会为该值生成一个新版本，每个版本会带一个可自定义的版本号，默认是当前时间的毫秒单位时间戳。
- 数据生命周期：数据的存活时间，单位为秒。Tablestore会在后台对超过存活时间的数据进行清理，以减少用户的数据存储空间，降低存储成本。
Tablestore的数据表结构可以理解为一张三维表，以主键做唯一区分的每一行，行中列的数目不需要提前定义，列的数据类型也不需要提前定义；在此基础上增加时间维度，体现为属性列可以保存多个版本，每个版本有一个Timestamp作区分。
更多建表方式
CLI工具创建数据表
- TablestoreCLI工具建表步骤。
使用SDK创建数据表
- 使用SDK创建数据表的参数列表、样例代码详见各语言的SDK建表页。例：JAVA
private static void createTable(SyncClient client) {
TableMeta tableMeta = new TableMeta(TABLE_NAME);
tableMeta.addPrimaryKeyColumn(new PrimaryKeySchema(PRIMARY_KEY_NAME, PrimaryKeyType.STRING)); // 为主表添加主键列。
int timeToLive = -1; // 数据的过期时间，单位秒, -1代表永不过期，例如设置过期时间为一年, 即为 365 * 24 * 3600。
int maxVersions = 3; // 保存的最大版本数，设置为3即代表每列上最多保存3个最新的版本。
TableOptions tableOptions = new TableOptions(timeToLive, maxVersions);
CreateTableRequest request = new CreateTableRequest(tableMeta, tableOptions);
request.setReservedThroughput(new ReservedThroughput(new CapacityUnit(0, 0))); // 设置读写预留值，容量型实例只能设置为0，高性能实例可以设置为非零值。
client.createTable(request);
}表设计优化
表设计优化的重点是主键的设计，以数据散列为目标，使数据分布更均匀，避免热点，详细表设计优化参考。