以前上算法课的时候，许多都没听懂，当时也不以为然，感觉这些算法离应用太远，可能百八十年都用不到，所以也就准备到过了考试而已，并没有深入理解。最近又拿起算法导论看了看，发现算法真的是程序的灵魂，研读了一些章节后发现，原来我以前写的那些代码是那么的低质量，不管是效率还是清晰度上讲。所以我到现在才明白，算法为什么是计算机专业的学生必修的课程，学好它终生受用。不过话又说回来了，如果我不读研，只是去做一些逻辑上的程序，那么也不会认识到这些，所以一个人对事物的理解都是随着一个人的阅历而逐渐完善改变的。
而且，我还发现，打好基础真的很重要。算法考试前，我也尝试过突击图论，但是始终感觉图论好难，当时也就简单的记下了结论。这些天，我从最基础的算法开始看起，当看到图论时，发现竟然没有一点难度，觉得图论的那些结论是相当的简单与自然。我想主要原因就是因为打好了前面的基础，比如DFS,BFS等，我可以熟练的用c++写出来，再去看最短路径，发现就一点都不难了。
上面就是最近看书后的一些体会吧，所以，今后如何使自己能够更上一层楼呢？其一，是打好基础，这样学习别的技术才会学的快，又理解的深刻。其二，多实践，良好的将算法转化为实际代码的能力，也是相当的重要。那些复杂的算法，如果总是想去找别人的库使用，慢慢的，自己就只是一个拼装者了。
我自己把想到的，今后必看的一些书籍罗列在下面，算是对自己的一个激励吧，什么时候想玩游戏了，就来看看这个书单，还有多少你不懂的，还不赶紧充实自己！
基础课程：
1.微积分：《数学分析原理》（什么时候看看，重点在于如何去用数学化的思想去证明）
2.线性代数：《线性代数及其应用》
3.概率与统计
4.离散数学
5.凸优化
技术：
1.算法：《算法导论》
2.机器学习
这次寒假，就集中把《算法导论》尽快突破，包括课后习题也要做。
还有，以后的一些规划：一定要多与工业界交流，埋头搞学术，这些东西到底有什么用呢？多交流才能多收获，具体就是争取能去大公司的研究部门实习一段时间吧。