看了《Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南》(Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow)一书的序言和第1章的一部分。 怪不得这本书能这么火,作者的讲解不仅清晰有条理,而且还十分幽默有趣,特别可爱。序言中明确地指出最好有NumPy、pandas、matplotlib基础,正好可以参考《利用Python进行数据分析2nd》。第1章更是直接扫清了一系列机器学习的概念,让人觉得特别爽快。
下载本书代码:https://github.com/ageron/handson-ml
下载本书PDF: 链接:https://share.weiyun.com/585a9eb697f11ca5f9a168e1785a8bdb
下载本书AZW3: https://github.com/iamseancheney/pythonbooks/blob/master/Hands-On%20Machine%20Learning%20with%20-%20Aurelien%20Geron.azw3
美国亚马逊链接:Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems