一直在说 Cloud Insight 是数据聚合平台，可以用 SDK 和 API 实现业务监控，如今不拿出点实践人们恐怕是不能信服。那今天本文就先简单介绍一下 SDK 可以应用在哪些方面，再举个真实用户场景来让大家看看。
首先说一点，通过 SDK 你可以把你想看的任何数据都接在 Cloud Insight 平台上，例如运营可以把涉及到的用户数据放上去，让开发，运维，boss 随时都可以看到自己产品的用户，如果涉及到多个层次的指标数据（日活，增长，转化，留存。。。）都有相应的简单操作；开发可以把自己 build 代码的次数，提交的次数放上去；销售也可以把用户签单数，签单额放上去（如果允许的话啊）；运维就更不用说了，所有服务器监控指标都可以放上来。
下面介绍一个业务场景的监控，本实例来自真实用户场景。
用户需求
监控可用性和响应速度，运营的需求要求每次接口响应控制在0.1-0.5s内。如果超出这个时间就要找到问题，进行优化。
以前的做法
在后端添加 serverId 和处理时间并放到 http header 中，通过 curl 去获得后端信息和处理时间，采样后生成报表。
后来改成通过 nginx 记录 upstream 的 response time，采样生成可视化数据。但由于 nginx 日志分布于不同的机器中，收集数据相对来讲还是比较麻烦的。
现在的监控手段
配置
通过 Cloud Insight SDK 采集数据，通过探针发送这些数据到后端服务器，后端服务器对数据进行处理，进行展示。
真正操作起来很简单，安装 Ci 探针，安装 Python SDK，编辑代码，调用系统命令，获取 nginx，php 的响应时间，从几个响应时间中取最大值传到 Cloud Insight 服务器，探针默认 30s 抓取一次数据，但我们又想每秒统计三次响应最慢的请求，所以写一个定时执行这个命令的脚本。
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import commands
import socket
from oneapm_ci_sdk import statsd
hostname = socket.gethostname()
error, result = commands.getstatusoutput(""" tail /opt/dataroot/nginx/access.log |grep "download" | awk -F '" "' '{print $7}' """)
if ( error == 0 ):
code = result.split("\n")
statsd.gauge('php_response_time.download.%s' % hostname, float( max(code) ) )
print 'php_response_time.%s : %04f' % ( hostname, float(max(code)) )
#获取Nginx Upstream response time
* * * * * for i in $(seq 3); do sleep 15; python /opt/ci_check_php_response_time.py; done部署好后，可以在自定义数据仪表盘上看到应用数据。把这些自定义数据放在一张仪表盘上，后期可以直接打开这个自定义仪表盘来查看 php 的响应情况，即使是多个不同服务器中的 nginx 消息也都可以放在一张图表上，效果如下图：
这样仪表盘是配置完了，其实还可以设置报警策略，在一些指标超出范围时触发报警。
查看
依照平时使用习惯，进入监控界面，首先第一眼就是各个平台概览，看看是不是都在正常运行，正常情况下图标都应该是绿色的，如果变成红色了就点进去看看，上面会有相应报错。
上述平台如果没有问题，就进入仪表盘页面，首先左面是自定义仪表盘，在这就可以查看之前配置的 php 的响应情况，右面是平台仪表盘，一般你系统监控上什么就会自动出现相应的组件信息。
点击查看业务数据的仪表盘，发现了一个 PHP 响应时间达到 5s 的异常纪录，查看 Ai(Application Insight) 的 web 事务（web 事务默认会抓取响应超过 2s 的事务），果然发现一个异常缓慢的事务，通过分析（代码级监控）确认问题，解决问题。
延伸
SDK 是 Cloud Insight 团队根据 StatsD 进行了修改，方便用户上传自定义指标，目前支持的数据格式有 Counters Gauges 2种，支持的语言有 Python Ruby Nodejs 3 种，其他的 Java PHP 还在开发中。目前使用 SDK 的前提条件为需要安装 Cloud Insight Agent。Agent 的采集周期为 30 s，数据发送周期为 15 s。
我们还将提供 Cloud Insight API，它拥有更加强大的功能，通过它可以不受任何约束的发送符合 Cloud Insight 数据格式标准的任意数据，无论本机是否安装了 Cloud Insight Agent，目前在开发中。
总结
- 监控服务器，简单，一键安装
- 监控数据库等组件，简单，修改配置文件，重启探针
- 监控业务数据，依旧简单，使用 SDK
简单列几个有意思的 SDK 监控应用：
- 监控北京空气质量 监控不同地区 PM2.5
- 监控闭路电视的硬盘空间 github 上有项目
- 使用 Cloud Insight SDK 实现 Druid 监控 实现大数据监控
参考文档：