学校里有门图像处理的课程最终需要提交一个图像处理系统，
正好之前对于opencv有些了解，就简单的写一个人脸识别小程序吧
效果图如下
笔者IDE使用Pycharm，GUI编程直接使用内置的tkinter
环境：
python3.6
opencv4.1
首先导入需要使用的各个库
#-*- coding: utf-8 -*- import sys import importlib import cv2 import tkinter as tk import tkinter.messagebox from tkinter import filedialog
之后我们需要做一个路径选择函数，因为毕竟不能每次识别而去手动改代码内的地址
而这个函数我们稍后会绑定至一个button方便使用
def selectPath(): global path_ path_ = filedialog.askopenfilename() path.set(path_) path = tk.StringVar()
最关键的人脸识别函数
其中所使用到的训练参数数据下载地址：https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades
并且xml文件需要放到项目目录下
def imgface(): try: # github获取训练好的人脸的参数数据 face_cascade = cv2.CascadeClassifier(r‘./haarcascade_frontalface_default.xml‘) # 读取图片 image = cv2.imread(path_) #转化为灰度图 gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 探测图片中的人脸 faces = face_cascade.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.15, minNeighbors=5, minSize=(5, 5), flags=cv2.IMREAD_GRAYSCALE) if(len(faces)==0): tkinter.messagebox.showerror(‘错误‘, ‘未识别出人脸,请选择更为清晰的图片‘) print("find {0} faces!".format(len(faces))) # faces中的四个量分别为左上角的横坐标、纵坐标、宽度、长度 for (x, y, w, h) in faces: cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+w),(255,245,0),1) if (len(faces) > 0): cv2.imshow("find {0} faces!".format(len(faces)), image) cv2.waitKey(0) except: tkinter.messagebox.showerror(‘错误‘, ‘请选择正确的图片文件！‘)
之后进行GUI编程：
importlib.reload(sys) window = tk.Tk() window.title(‘人脸识别小程序‘) fm1 = tk.Frame(window) fm2 = tk.Frame(window) fm3 = tk.Frame(window) def selectPath(): global path_ path_ = filedialog.askopenfilename() path.set(path_) path = tk.StringVar() Ltop=tk.Label(fm1,text="请选择图片路径") B1=tk.Button(fm2, text = "路径选择", command = selectPath) E1=tk.Entry(fm2, textvariable = path,bd=5) B2=tk.Button(fm2, text = "确定", command =imgface) Lbot=tk.Label(fm3,text="学号：1622107031xx 姓名：istw") Ltop.pack(side = tk.TOP) B1.pack(side=tk.LEFT) E1.pack(side = tk.LEFT) B2.pack(side=tk.LEFT) Lbot.pack(side = tk.BOTTOM) fm1.pack(side=tk.TOP) fm2.pack(side=tk.TOP) fm3.pack(side=tk.TOP) sw = window.winfo_screenwidth() #得到屏幕宽度 sh = window.winfo_screenheight() #得到屏幕高度 ww = 300 wh = 100 #窗口宽高为100 x = (sw-ww) / 2 y = (sh-wh) / 3 window.geometry("%dx%d+%d+%d" %(ww,wh,x,y)) window.mainloop()
怎么样，一个简单的有交互界面的小程序就写出来了，只不过因为运用的人脸训练数据是官方提供的好多年前的，所以识别精度并不会太准
还有一个问题就是关于.py文件如何向别人展示的问题，因为不是每个人的电脑中都有py环境的，并且各个版本也不兼容，所以我们为了方便展示，有时候会运用些方法将其转换为exe文件，这个以后会讲到。