Serial GC：

它是最古老的垃圾收集器， “Serial”体现在其收集工作是单线程的，并且在进行垃圾收集过程中，会进入臭名昭著的“Stop-The-World”状态。当然，其单线程设计也意味着精简的GC实现，无需维护复杂的数据结构，初始化也简单，所以一直是Client模式下JVM的默认选项。
从年代的角度，通常将其老年代实现单独称作Serial Old，它采用了标记-整理（Mark-Compact）算法，区别于新生代的复制算法。Serial GC的对应JVM参数是：-XX:+UseSerialGC

ParNew GC：

很明显是个新生代GC实现，它实际是Serial GC的多线程版本，最常见的应用场景是配合老年代的CMS GC工作，下面是对应参数 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC

CMS GC：

基于标记-清除（Mark-Sweep）算法 设计目标是尽量减少停顿时间，这一点对于Web等反应时间敏感的应用非常重要，一直到今天，仍然有很多系统使用CMS GC。但是， CMS采用的标记-清除算法，存在着内存碎片化问题，所以难以避免在长时间运行等情况下发生full GC，导致恶劣的停顿。另外，既然强调了并发（Concurrent）， CMS会占用更多CPU资源，并和用户线程争抢。

Parrallel GC：

在早期JDK 8等版本中，它是server模式JVM的默认GC选择,也被称作是吞吐量优先的GC。它的算法和Serial GC比较相似，尽管实现要复杂的多，其特点是新生代和老年代GC都是并行进行的，在常见的服务器环境中更加高效。开启选项是：-XX:+UseParallelGC 另外， Parallel GC引入了开发者友好的配置项，我们可以直接设置暂停时间或吞吐量等目标， JVM会自动进行适应性调整，例如下面参数：
-XX:MaxGCPauseMillis=value,
-XX:GCTimeRatio=N //GC时间和用户时间比例 = 1 / (N+1)

G1 GC：

这是一种兼顾吞吐量和停顿时间的GC实现，是Oracle JDK 9以后的默认GC选项。 G1可以直观的设定停顿时间的目标，相比于CMS GC， G1未必能做到CMS在最好情况下的延时停顿，但是最差情况要好很多。
G1 GC仍然存在着年代的概念，但是其内存结构并不是简单的条带式划分，而是类似棋盘的一个个region。 Region之间是复制算法，但整体上实际可看作是标记-整理（Mark Compact）算法，可以有效地避免内存碎片，尤其是当Java堆非常大的时候， G1的优势更加明显。
G1吞吐量和停顿表现都非常不错，并且仍然在不断地完善，与此同时CMS已经在JDK 9中被标记为废弃（deprecated），所以G1 GC值得你深入掌握。

 

JDK 11， 又增加了两种全新的 GC 方式，分别是：

Epsilon GC：

简单说就是个不做垃圾收集的 GC，似乎有点奇怪，有的情况下，例如在进行
性能测试的时候，可能需要明确判断 GC 本身产生了多大的开销，这就是其典型应用场景。

ZGC：

这是 Oracle 开源出来的一个超级 GC 实现，具备令人惊讶的扩展能力，比如支持 T
bytes 级别的堆大小，并且保证绝大部分情况下，延迟都不会超过 10 ms。虽然目前还处于
实验阶段，仅支持 Linux 64 位的平台，但其已经表现出的能力和潜力都非常令人期待。