上图写了7 种作用于不同分代的收集器，如果两个收集器之间存在连线，则说明它们可以搭配使用。虚拟机所处的区域则表示它是属于新生代还是老年代收集器。 新生代收集器（全部的都是复制算法）： Serial ( 串行 ) 、 ParNew ( 多线程 ) 、 Parallel Scavenge （并行处理 ） 老年代收集器： CMS （标记 - 清理）、 Serial Old （标记 - 整理）、 Parallel Old （标记整理） 整堆收集器： G1 （一个 Region 中是标记 - 清除算法， 2 个 Region之间是复制算法）
  同时，先解释几个名词： 1 ， 并行（ Parallel ） ：多个垃圾收集线程并行工作，此时用户线程处于等待状态 2 ， 并发（ Concurrent ） ：用户线程和垃圾收集线程同时执行 3 ， 吞吐量 ：运行用户代码时间／（运行用户代码时间＋垃圾回收时间） 1.* *Serial 收集器是最基本的、发展历史最悠久的收集器。 **

特点： 单线程、简单高效（与其他收集器的单线程相比），对于限定单个 CPU 的环境来说， Serial 收集器 由于没有线程交互的开销，专心做垃圾收集自然可以获得最高的单线程手机效率。收集器进行垃圾回收 时，必须暂停其他所有的工作线程，直到它结束（ Stop The World ）。 应用场景 ：适用于 Client模式下的虚拟机。
  2.* *ParNew 收集器其实就是 Serial 收集器的多线程版本。 ** 除了使用多线程外其余行为均和 Serial 收集器一模一样（参数控制、收集算法、 Stop The World 、对象 分配规则、回收策略等）。 特点 ：多线程、 ParNew 收集器默认开启的收集线程数与 CPU 的数量相同，在 CPU 非常多的环境中，可以 使用-XX:ParallelGCThreads参数来限制垃圾收集的线程数。 和 Serial 收集器一样存在 Stop The World 问题 应用场景 ： ParNew 收集器是许多运行在 Server 模式下的虚拟机中首选的新生代收集器，因为它是除了Serial收集器外，唯一一个能与 CMS 收集器配合工作的。
3.* *Parallel Scavenge 收集器与吞吐量关系密切，故也称为吞吐量优先收集器。 ** 特点 ：属于新生代收集器也是采用复制算法的收集器，又是并行的多线程收集器（与 ParNew 收集器类 似）。 该收集器的目标是达到一个可控制的吞吐量。还有一个值得关注的点是： GC 自适应调节策略（与 ParNew 收集器最重要的一个区别） GC 自适应调节策略 ： Parallel Scavenge 收集器可设置 -XX:+UseAdptiveSizePolicy 参数。当开关打开时不需要手动指定新生代的大小（-Xmn ）、 Eden 与 Survivor 区的比例（ -XX:SurvivorRation ）、晋升老年代 的对象年龄（-XX:PretenureSizeThreshold ）等，虚拟机会根据系统的运行状况收集性能监控信息，动态设置这些参数以提供最优的停顿时间和最高的吞吐量，这种调节方式称为GC 的自适应调节策略。 Parallel Scavenge 收集器使用两个参数控制吞吐量： XX:MaxGCPauseMillis 控制最大的垃圾收集停顿时间 XX:GCRatio 直接设置吞吐量的大小。

4.* *Serial Old 是 Serial 收集器的老年代版本。 **
特点 ：同样是单线程收集器，采用标记 - 整理算法。 应用场景 ：主要也是使用在 Client 模式下的虚拟机中。也可在 Server 模式下使用。

Server模式下主要的两大用途（后边再补充下··）

5.* *Parallel Old 是 Parallel Scavenge 收集器的老年代版本。 ** 特点 ：多线程，采用标记 - 整理算法。 应用场景 ：注重高吞吐量以及 CPU 资源敏感的场合，都可以优先考虑 Parallel Scavenge+Parallel Old 收 集器。
  6.* *CMS 收集器是一种以获取最短回收停顿时间为目标的收集器。 ** 特点 ：基于标记 - 清除算法实现。并发收集、低停顿。 应用场景 ：适用于注重服务的响应速度，希望系统停顿时间最短，给用户带来更好的体验等场景下。如 web程序、 b/s服务。

  7.* *G1 收集器一款面向服务端应用的垃圾收集器。 ** 特点如下： 并行与并发： G1 能充分利用多 CPU 、多核环境下的硬件优势，使用多个 CPU 来缩短 Stop-The-World 停顿 时间。部分收集器原本需要停顿 Java 线程来执行 GC 动作， G1 收集器仍然可以通过并发的方式让 Java 程序 继续运行。 分代收集： G1 能够独自管理整个 Java 堆，并且采用不同的方式去处理新创建的对象和已经存活了一段时 间、熬过多次 GC 的旧对象以获取更好的收集效果。 空间整合： G1 运作期间不会产生空间碎片，收集后能提供规整的可用内存。 可预测的停顿： G1 除了追求低停顿外，还能建立可预测的停顿时间模型。能让使用者明确指定在一个长 度为 M 毫秒的时间段内，消耗在垃圾收集上的时间不得超过 N 毫秒。
** ** 关于gc的选择 除非应用程序有非常严格的暂停时间要求，否则请先运行应用程序并允许 VM 选择收集器（如果没有特别 要求。使用 VM 提供给的默认 GC 就好）。 如有必要，调整堆大小以提高性能。 如果性能仍然不能满足目标，请使用以下准则作为选择收集器的起点： 如果应用程序的数据集较小（最大约 100 MB ），则选择带有选项 -XX ： + UseSerialGC 的串行 收集器。 如果应用程序将在单个处理器上运行，并且没有暂停时间要求，则选择带有选项 -XX ： + UseSerialGC 的串行收集器。 如果（a）峰值应用程序性能是第一要务，并且（b）没有暂停时间要求或可接受一秒或更长时间的暂停，则让VM 选择收集器或使用 -XX ： + UseParallelGC 选择并行收集器 。 c)   如果使用的是 jdk8 ，并且堆内存达到了 16G ，那么推荐使用 G1 收集器，来控制每次垃圾收集 的时间。
这些准则仅提供选择收集器的起点，因为性能取决于堆的大小，应用程序维护的实时数据量以及可用处 理器的数量和速度。 如果推荐的收集器没有达到所需的性能，则首先尝试调整堆和新生代大小以达到所需的目标。 如果性能 仍然不足，尝试使用其他收集器 总体原则 ：减少 STOP THE WORD 时间，使用并发收集器（比如 CMS+ParNew ， G1 ）来减少暂停时间， 加快响应时间，并使用并行收集器来增加多处理器硬件上的总体吞吐量。