Logistic回归:解决分类问题
基本方程
不同的回归都假定了样本的分布,得到的结果也会是这个回归模型
softmax回归–多分类问题
AUC面积作为预测好坏的判据
(曲线下面积最少是0.5,最大是1,小于0.5没意义)ROC曲线下面积为AUC
回归实践
取对数可以较好的过滤掉数据中的噪音
各个特征值可以设置权重,如何处理权重
模型复杂倾向于做LASSO、模型简单倾向于做岭回归—解决过拟合—正则项
自回归模型—AR模型
2023-11-05 18:57:28
基本方程
不同的回归都假定了样本的分布,得到的结果也会是这个回归模型
AUC面积作为预测好坏的判据
(曲线下面积最少是0.5,最大是1,小于0.5没意义)ROC曲线下面积为AUC
取对数可以较好的过滤掉数据中的噪音
各个特征值可以设置权重,如何处理权重
模型复杂倾向于做LASSO、模型简单倾向于做岭回归—解决过拟合—正则项
自回归模型—AR模型
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