EfficientNet
参考资料：9.1 EfficientNet网络详解_哔哩哔哩_bilibili
网络参数
只有第一个步距给出来了， 象Stage=5， layers=3的层， 除了第一层stride=2其他的默认都是1。
MBConv
SE是注意力机制。
第二个Conv1x1, s1卷积核的个数和网络参数表格中一致。
源码中只有使用shortcut的MBConv模块才有dropout。
SE(注意力机制)
深度学习网络模型
2023-11-05 08:23:22
参考资料：9.1 EfficientNet网络详解_哔哩哔哩_bilibili
只有第一个步距给出来了， 象Stage=5， layers=3的层， 除了第一层stride=2其他的默认都是1。
SE是注意力机制。
第二个Conv1x1, s1卷积核的个数和网络参数表格中一致。
源码中只有使用shortcut的MBConv模块才有dropout。