根据DB-Engines的排名统计，MongoDB综合排名第四（2016年1月数据，前三名分别是Oracle，MySQL，SQL Server），NoSQL领域（非RDBMS）里排名第一。尤其是在2015年里，一口气发布了两个大版本，3月发布了3.0版本，11月发布3.2版本。

在3.2版本中开始突破NoSQL的枷锁，提供了Join操作，可见其并不满足于NoSQL“独角兽”的称呼，目标早已定位成NewSQL，向RDBMS发起挑战。

但MongoDB毕竟不是RDBMS，甚至在数据建模上有很多相反的原则，比如MongoDB更提倡反范式化。而人的惯性思维作用，是更原因相信“传统”，比如MongoDB：逐渐变得无关紧要这篇文章，作者并不习惯于使用MongoDB的文档模型，并不肯定文档模型带来的开发效率的提升，而更依赖传统数据库结构带来的沉淀，我怀疑作者对MongoDB的数据建模上还是采用着范式化结构，所以才如此依赖多文档事务，并且对MongoDB带来强烈的不满。也没有关注到最新的MongoDB已经开始采用WiredTiger存储引擎，正式步入高性能数据库行列。

还有那篇著名的讨论“Don’t use MongoDB”，这篇文章发表于11年，原文很多内容并不属实（作者承认那篇文章只是个玩笑），而且10gen(MongoDB公司之前的名称是10gen) CTO对此还进行了回复，可是直到今天，很多人还是只知前者，甚至深信不疑，在社区中反复抛出同样的观点，比如：“MongoDB会丢数据”。

造成各种个样的误解，最大的原因还是“不了解”或者说MongoDB大过于神秘，不像MySQL，Oracle已经有大量的文章，大量的解惑教程，MySQL甚至还有各种的源码分析。MongoDB社区生态上还非常年轻，相关的技术文章或者书籍还不丰富，回顾我自己学习MongoDB的过程，一方面来自官方文档，另一方面来自各种博客书籍。但内容上大部分只是叫你HOW，而不是WHY，不能知其所以然。随着云服务的起步，运维模式的变化，出现了越来越多的DEV+DBA角色，仅仅会用API，也早已跟不上时代，更多的还要做到会管。比如什么时候要建立索引？查询语句是怎么执行的？哪里会有潜在的问题？这些都是作为数据操作者应该掌握的知识。但并不是每个人都有时间从源码上一点点学习。

就在前几天，阿里云作为中国第一的云计算公司，正式开始提供MongoDB SAAS服务。作为MongoDB生态圈中的一员，有义务做出一个更深入的教程，MongoDB用户可以通过文章提升自身的操作管理水平，开源爱好者也可以将该列文章作为源码阅读的辅助。

系列第一部分重点在“用”好MongoDB，第二部分重点是“管”好MongoDB，第三部分是案例的收集。