数 据库设计是整个程序的重点之一，为了支持相关程序运行，最佳的数据库设计往往不可能一蹴而就，只能反复探寻并逐步求精，这是一个复杂的过程，也是规划和结 构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间关系的过程。下面给出了20个数据库设计最佳实践，当然，所谓最佳，还是要看它是否适合你的程序。一起来了解 了解吧。
- 使用明确、统一的标明和列名，例如 School, SchoolCourse, CourceID。
- 数据表名使用单数而不是复数，例如 StudentCourse，而不是StudentCourses。
- 数据表名不要使用空格。
- 数据表名不要使用不必要的前缀或者后缀，例如使用School，而不是TblSchool，或者SchoolTable等等。
- 数据库中的密码要加密，到应用中再解密。 （其实就是散列存储、单向加密）
- 使用整数作为ID字段，也许现在没有这个必要，但是将来需要，例如关联表，索引等等。
- 使用整数字段做索引，否则会带来很大的性能问题 。
- 使用 bit 作为布尔字段，使用整数或者varcha是浪费。同时，这类字段应该以“Is”开头。
- 要经过认证才能访问数据库，不要给每一个用户管理员权限。
- 尽量避免使用“select *”，而使用“select [required_column_list]”以获得更好的性能。
- 假如程序代码比较复杂，使用ORM框架，例如hibernate，iBatis。ORM框架的性能问题可以通过详细的配置去解决。
- 分割不常使用的数据表到不同的物理存储以获得更好的性能。
- 对于关键数据库，使用安全备份系统，例如集群，同步等等。
- 使用外键，非空等限制来保证数据的完整性，不要把所有的东西都扔给程序。
- 缺乏数据库文档是致命的。你应该为你的数据库设计写文档，包括触发器、存储过程和其他脚本。
- 对于经常使用的查询和大型数据表，要使用索引。数据分析工具可以帮助你决定如何建立索引。
- 数据库服务器和网页服务器应该放在不同的机器上。这回提高安全性，并减轻CPU压力。
- Image和blob字段不应该定义在常用的数据表中，否则会影响性能。
- 范式（Normalization）要按照要求使用以提高性能。Normalization做的不够会导致数据冗余，而过度Normalization 会导致太多的join和数据表，这两种情况都会影响性能。
- 多花点时间在数据库设计上，否则你将来会付出加倍的时间来偿还。