分区字段一般来说都是重复性非常强的字段，比如说时间，某一天可能会产生几万条数据，把这一天产生的数据就存入到一个分区中，而时间（某天）就是分区字段，时间（某天）所在的列就是分区列。也就是说，基于分区列的数据作为一个纬度，进行了数据块的划分存储，加快查询速度。每一个分区块里面的数据是完整性的，而不是分区列里的一列或者几列数据。在odps中最多支持六级分区。也就是说partition by里面可以有六个字段可以设置为分区列，而且是有顺序的。比如说有两个分区列，sale_date和region ， 那么这个表可能存在多少个分区呢？可能无数个,分区分为几级呢，两级。第一级为销售时间，第二级为区域。
Create table sale_detail(shop_name string, customer_id string , total_price decimal) partition by(sale_date string, region string);
Alter table sale_detail add partition (sale_date = ‘201703’， region=’hangzhou’);
其实可以理解更加简单一些，就是有个叫sale_detail的文件夹，下面存了一堆201703，201704...的文件夹，201703这个文件夹下面又存了一堆hangzhou、beijing、qingdao...的文件夹，这些文件夹里面存的是一条一条的数据，只不过数据都是基于时间和地域纬度的。想清楚了，就是一层窗户纸的事情。