编者按：龙蜥社区走进高效能服务器和存储技术国家重点实验室，举办“异构计算赋能操作系统”学术交流活动。此次交流，是实验室和龙蜥 OS 对双方原有战略合作的研究创新和探索。本文转自高效能服务器和存储技术国家重点实验室。
近日，高效能服务器和存储技术国家重点实验室（以下简称“实验室”）与龙蜥操作系统团队举办“异构计算赋能操作系统”学术交流活动。浪潮集团副总裁、集团首席科学家张东带队与阿里云操作系统技术总监、龙蜥技术委员会主席杨勇、龙蜥社区运营委员会主席陈绪、龙蜥技术委员会委员金运通进行学术交流，活动由实验室异构加速研究方向首席科学家阚宏伟主持。
活动现场图
张东研究员首先对活动的举办表示祝贺，实验室与龙蜥拥有友好的合作关系，这次学术交流活动的举办，是实验室和龙蜥 OS 对双方原有战略合作的研究创新和探索，相信通过此次交流，能在高效能操作系统计算架构的前沿创新方向上凝练聚焦出一批既能转化又成技术体系的研究内容，服务好社会和行业发展，共建开源社区、学术推广和应用示范。
浪潮集团副总裁、集团首席科学家张东致辞
龙蜥社区运营委员会主席陈绪在《龙蜥 OS 开源社区现状与规划》报告中回顾总结了社区的建立与发展过程，对双方下一步社区的合作进行了展望；阿里云操作系统技术总监、龙蜥技术委员会主席杨勇，进行了《龙蜥 OS 关键技术研究与规划》的报告，针对龙蜥兼容国际主流 Linux 厂商发行版和支持主流服务器的情况，以及在异构加速、容器、基础组件工具链、高性能网络、数据库等方面的关键技术突破，进行阐述。同时分享阿里云在多年操作系统的各种性能测评、错误分析工具的宝贵经验，目前龙蜥操作系统（Anolis OS）能提供迁移工具，帮助原有用户对系统及应用进行顺滑迁移。
龙蜥社区运营委员会发言
阚宏伟研究员做了《异构加速给下一代操作系统带来的挑战》主题报告，重点针对问题介绍了实验室异构加速团队的研究与思考，展开了对下一代智算中心计算架构，xPU over Ethernet、iRDMA、分布式 xPU 等研究分享。
王彦伟研究员分享了实验室在分布式加速硬件、池化平台、高性能网络以及金融应用等方面的成果，详细介绍了分布式异构加速平台的痛点问题及关键技术。
郭振华研究员分享了目前研究团队在神经网络编译器、超异构分布式计算框架、跨域异质分布式学习和推理系统、多模态智能算法与应用框架等方面的研究成果，并对开源代码的社区维护与运营机制进行了探讨。
吴保锡研究员分享了实验室在云数据中心操作系统高效能、安全可靠、开放可扩展方面取得的成果、并重点介绍了云数据中心场景下可信计算技术研究所做的工作。
张雪庆研究员详细阐述存储纠删硬件加速的技术成果，以及人工智能在磁盘故障预测、亚健康管理、SSD 寿命预测等产品化应用场景。
实验室研究团队发言
最后，双方就下一步合作领域展开讨论，一致认为后续双方聚焦在实验室与龙蜥社区共同感兴趣的操作系统分布式 xPU 计算架构、FPGA/xPU 池化协议栈、自主软硬件高性能网络协议、分布式流式编程架构、多擎计算架构及其编译器等方向，以国家课题与产学研项目做牵引，定位于高效能计算前沿创新领域，争取双方合作既能构建技术体系又要具体成果转化。实验室一直以来积极响应国家科技创新政策，关注相关领域的研究创新和探索，推动产学研合作，致力于完善优化科技创新生态，后续将继续开展学术研讨和交流活动，与各产学研机构共同培养产业人才，共建开源社区、学术推广和应用示范。
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龙蜥社区（OpenAnolis）是由企事业单位、高等院校、科研单位、非营利性组织、个人等在自愿、平等、开源、协作的基础上组成的非盈利性开源社区。龙蜥社区成立于 2020 年 9 月，旨在构建一个开源、中立、开放的Linux 上游发行版社区及创新平台。
龙蜥社区成立的短期目标是开发龙蜥操作系统(Anolis OS)作为 CentOS 停服后的应对方案，构建一个兼容国际 Linux 主流厂商的社区发行版。中长期目标是探索打造一个面向未来的操作系统，建立统一的开源操作系统生态，孵化创新开源项目，繁荣开源生态。
目前，龙蜥OS 8.4已发布，支持 X86_64 、Arm64、LoongArch 架构，完善适配飞腾、海光、兆芯、鲲鹏、龙芯等芯片，并提供全栈国密支持。
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