为了方便各位小伙伴能够方便、快速的了解到 PolarDB 开源数据库的相关的使用问题，社区每周将精选群内高质量的问题通过该栏目予以统一答复，希望能够对大家有所帮助。

PolarDB for PostgreSQL 问答精选

1、

Q：PG 修改表 owner 会导致该 owner 之前授权的用户权限丢失吗？

A：不会。superuser 和 owner 都有权限给对象赋权给其他角色，但是系统中并不记录权限是谁赋予给谁的。

2、

Q: PG 数据库里安装 PostGIS，如果迁移数据库的话对 PostGIS 和数据是否会产生影响？

A: 如果是 pg_dump 的话没影响，如果是 pg_upgrade 两边 PostGIS 版本最好不要有大的差异。

3、

Q: PG 里怎么查看存储过程最近修改时间？

A: 不能查看，除非开启ddl审计日志。

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PolarDB-X 问答精选

1、

Q：请分析该拆分场景，以下这样是否合理? 需求：一个订单库，打算保留6个月数据，超过6个月的删除。
问题1：分库分表拆分函数中，有一个YYYYMM 可以实现 db 按照月拆分，这样比较方便按月整个库删除，压力会打到同一个db下？同一个 db 下就是同一个节点下？
问题2：假设同一个 db 不是同一个节点，进一步设计如下，想利用UNI_HASH来分散节点压力，不知道这样拆分是否合理：
dbpartition by YYYYMM(order_time)
tbpartition by UNI_HASH(order_id) tbpartitions 1000
问题3：如果想清理超过6个月的 db ，直接用 drop database db_name_yyyymm 删除吗？这样会不会影响GMS里元数据？

A：

1：这样的话最新的数据会路由到一个分区，容易形成热点。
2：确实这样分区的话删除比较方便，但还需要考虑（如有）全局二级索引索引的删除，也比较麻烦。
3：确实，这个是老版本分区语法。

5.4.13版本我们会在新版本分区表的基础上，做一个LocalPartition的功能。
可以将数据先按照正常的方式拆分，比如: partition by hash(id) partitions 256，然后在此基础上再做一个时间拆分，比如语法是：local partition by range(gmt_created) interval 1 month expire after 6。
数据过期后可以按照分区粒度，自动或者手动删除。

2、

Q：在云上购买时，PolarDB-X 2 只能选择MySQL 5.7，请问开源版是 5.7 还是 8.0 版本？
A：基于 MySQL 8.0，迁移了 5.7 上定制的能力。

3、

Q：docker stop 后再 restart，会导致数据不一致吗？
A： 这个是可以的，其实就是数据库的一次 crash recovery。如果想比较 graceful 的话，可以先连接到 dn 和 gms 节点，执行下shutdown语句。

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