客户简介
2017年，逸仙电商推出首个彩妆品牌完美日记（Perfect Diary）。2019年，逸仙电商开始全面推进新零售业务，依托线上销售经验及数据支撑，联动线上线下打造*无拘束的美妆体验店。
业务挑战
由于业务量爆发，完美日记的业务系统在数据库方面遇到了以下问题：
- 库存不统一，每个渠道有独立的库存，每次大促都导致库存超卖；
- 数据库的吞吐难以提升，导致大促时需要在应用侧把流控限制在只有几百TPS；
- 每次大促前后，MySQL升降配的时间都很长。如果压测时容量评估不足，临时对MySQL升配基本解决不了问题；
- 大促时需要实时了解运营数据，但是使用MySQL跑统计分析的SQL性能很差。使用Hadoop做大数据分析涉及的组件很多，Hadoop集群的运维很麻烦；
- 应用发新版本时，部分SQL没有经过调优，随着业务数据增多，有些SQL会运行越来越慢，影响用户体验；
- 研发、测试、运维、运营人员都可以直接登录数据库执行各种SQL，对数据安全和数据库的稳定性都有很大的隐患。
解决方案
PolarDB + DTS + ADB 组成HTAP解决方案简单高效地满足了完美日记运营人员对数据在线化的需求，8组C8 ECU跑统计分析类SQL即可达到100 QPS以上，全链路从写入到查询响应时间基本是秒级。
完美日记在2020年Q1借助阿里云DBS服务快速实现了异地备份，以满足安全等保三级的要求。并且完美日记也成为数据库自治服务DAS商用后的第一批用户，体验到了数据库自感知、自修复、自优化、自运维及自安全等强大和便捷的功能。完美日记目前正在实施分布式数据库改造，改造完成后，电商系统将可以实现线性的性能扩展。
客户价值
完美日记利用阿里云数据库PaaS服务快速解决了很多业界常见的痛点，给所有的独角兽企业树立了一个利用数字基础设施助力业务快速增长的标杆。
- 通过SQL洞察和CloudDBA等工具，对每一个实例进行调优，全面梳理每一个数据库的系统资源使用率和系统瓶颈。找到慢查询，热点数据等隐患，提前排除性能有隐患的逻辑。力保双十一活动稳定顺利进行。
- 每秒成交的订单数再创历史新高，订单峰值比历史最高峰值再次提高了几倍，高峰业务流量比半年前提高了50倍，系统丝般顺滑！
- 2020年4月，完美日记3周年大促最后一天压测，订单系统下单速度摸高到1万笔/每秒，对应PolarDB数据库的写入速度10万TPS，比半年前的系统吞吐提升了50倍！