文章目录
1.6 分类模型的评估方法
ROC曲线和AUC
ROC曲线原理
ROC是受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve ) 的简写，又称为感受性曲线(sensitivity curve)。得此名的原因在于曲线上各点反映着相同的感受性，
ROC曲线和AUC 原理与实现
1.6 分类模型的评估方法
1.6 分类模型的评估方法
1.6 分类模型的评估方法
相关文章
- 10-24【机器学习】搞清楚机器学习的TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，P-R曲线和ROC曲线的含义与关系
- 10-24统计中的AUC和ROC曲线
- 10-24sklearn下的ROC与AUC原理详解
- 10-24最小生成树，Prim和Kruskal的原理与实现
- 10-24最小二乘法多项式曲线拟合原理与实现
- 10-24【机器学习】搞清楚机器学习的TP、FN、FP、TN，查全率和查准率，P-R曲线和ROC曲线的含义与关系
- 10-24【HEVC学习与研究】41、HEVC帧内编码的原理和实现（中）
- 10-24ROC曲线与AUC面积、Gini系数、KS值 之间关系
- 10-24ROC曲线和AUC 原理与实现
- 10-24【HEVC学习与研究】39、HEVC帧内编码的原理和实现（上）