1.2 医学专家系统的发展现状

医学专家系统（medical expert systems, MES）是指将医学专家的理论知识、经验教训总结等输入计算机系统，并运用AI的方法进行归类、分析、整合；而后运用这些知识模拟人类医学专家或医生的诊断、治疗过程，对具体病例进行分析、推理；最终做出诊断并给出切实可行的治疗建议，以减轻医生工作量或给医生的日常诊疗工作提供辅助性意见[3]。MES在近数十年间取得了很大进展，并经历了初级MES、高级MES两个阶段。

1. 初级 MES

模拟单个医学专家的医学思想和诊疗模式（专家经验）。最早的MES是针对血液科传染病的诊疗而开发的MYCIN——传染性疾病鉴别诊断系统，对相应血液科感染的诊断准确率及提供治疗方案的能力超过一般的人类医生[4]。上世纪70年代我国关幼波教授开发的“肝病诊疗程序”，是我国第一次将MES应用到中医领域。

2. 高级 MES

输入计算机系统群体医疗专家或医生的普遍医学知识、权威指南、共识等，优化诊疗系统，使之在具体临床诊疗更具有科学性、客观性和循证性。匹兹堡大学开发的Quick Medical Reference （QMR）系统是高级MES的典范，该系统不仅纳入医学专家共识和医学常识，而且囊括海量医学文献和医学专业数据库（系统知识），并借助超文本的交叉互联方法形成优化的决策模型（知识决策系统）[5]。IBM Watson是目前医疗AI和MES应用于实际临床诊断、治疗过程中的典范和榜样[6]。IBM Watson已于2012年通过了United States Medical Licensing Examination，目前则与多家大型综合医院合作，提供辅助诊疗决策的各项服务。其所涉及病种包括肿瘤、心脑血管疾病、呼吸系统疾病、病理诊断、医学影像学诊断等多个医学亚专科领域。