2017年两会*工作报告首次将人工智能（artificial intelligence, AI）写入报告。中国科学技术部部长万钢日前在网易财经透露国家正在编制AI的专项实施计划，并广泛讨论实施AI在各行业的立项工作。AI的发展始于20世纪50~60年代，是在计算机科学、数学、神经科学、信息科学、物理学等跨领域、多学科工作的基础上逐步演进而来的，是一个新型、前沿、交叉、一体化的综合学科。近70年来，AI在包括医疗卫生、军事、交通、金融等在内的诸多领域均取得了飞速的进展；连同大数据、互联网等催生了第四次科学技术革命——“智能革命”。

在医疗卫生领域，专家系统、人工神经网络和数据深度挖掘是医疗AI的三大方向。人工智能技术在医学方面的潜力：①为医学测试、策划、研讨及医学知识的编目提供实验室；②为医疗决策、培训等增加一项新的工具；③使医学、计算机、认知和其他科学领域中的活动一体化；④为未来的医学专业提供内容丰富的学科[1]。以IBM Watson和Google DeepMind为代表的医疗AI公司和研究机构的诞生和发展，标志着整个医疗健康界开启了一种新的运行模式和理念。

1.1 人工智能的医疗优势

在大多数发展中国家，医疗专家的不足增加了患者患各种疾病的死亡率。医学专家缺乏的问题在近期内无法克服。虽然一些医学高等学校可以培养出一大批医学人才，然而，在等待学生成为医生及医生专家时，许多病人或许已经死亡。另外，许多医生可能没有足够的专业知识或处理某些高风险疾病的经验；由于大多数高风险的疾病只能是在早期治愈，晚期发现的许多病人只能在医院忍受病痛的折磨。

医疗AI的应用可以降低死亡率和减少患者排队时间。计算机开发的程序或软件可以模拟人的智慧，进而帮助患者做出决定，而不需直接咨询医疗专家。软件并不意味着取代专家或医生，而是协助全科医生根据病人实时情况进行诊断。将人工智能应用在医疗中，可以降低成本缩短时间，并且能为医生提供更专业的知识，减少医疗差错。医疗AI也可提高医院工作效率。住院病人的身份登记和病人病历记录的更新可能会变得很简单，只要一个信号就可以通知到医生。医生在诊疗的过程中，可参考病人既往史、治疗记录、用药情况等做出最佳决策。此外，药物的处方可以自动发送到药房，减少病人来回奔波。

计算机技术和通信技术的进步促进了医疗技术的提高。通过远程医疗和实时视频会议，以及更专业医疗诊断设备可以提高医疗质量和减少医疗事故的发生。来自农村地区的患者也可以获得相同质量的医疗保健，例如心脏病患者不必当面咨询心脏病专家，当地医生可以通过互联网沟通渠道，如网络专家、电话连线等方式进行诊断，从而降低了患者和医生的成本和时间[2]。医生可以通过互联网访问、案例推理（CBR），以及利用以前丰富的知识和问题或案例建立科学的医学诊断系统。该系统可以提供医生各个病例上的数据，而数据挖掘恰恰是AI技术的一种体现。