Apache RocketMQ 是一个分布式消息和流数据平台，具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。简单的来说，它由 Broker 服务器和客户端两部分组成，其中客户端一个是消息发布者客户端 (Producer)，它负责向 Broker 服务器发送消息；另外一个是消息的消费者客户端 (Consumer)，多个消费者可以组成一个消费组，来订阅和拉取消费 Broker 服务器上存储的消息。正由于它具有高性能、高可靠性和高实时性的特点，与其他协议组件在MQTT 等各种消息场景中的结合也越来越多，应用也越来越广泛。为了全方位的监控RocketMQ，Apache RocketMQ开源社区基于Prometheus开发了RocketMQ Exporter。Prometheus具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效的数据处理，可扩展，易于集成，可视化，开放性等优点，基于RocketMQ Exporter可以很快速的构建出一个能够监控RocketMQ的监控平台。

一、为什么Prometheus是云原生时代首选的监控方案？
二、Prometheus的强大的查询语言PromQL的典型应用场景有哪些？
三、对于Apache RocketMQ分布式消息队列，我们需要监控和关注哪些指标？

6月11日（周四）14:00 Aapache RocketMQ Committer 陈厚道，讲解《基于RocketMQ Prometheus Exporter 打造定制化DevOps平台 》

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