分组背包——sicily 1750

1750. 运动会

限制条件

时间限制: 1 秒, 内存限制: 32 兆

题目描述

ZEH是一名04级的学生,他除了绩点高,还有运动细胞。有一次学院举办运动会,ZEH发现里面的 项目都是他所向披靡的,当然他想获得所有项目的No1,但是一个人的精力总是有限的,ZEH也是只有P(Power的简写,一个大于0且小于1000的整 数)的精力。如果精力足够参加比赛,一定能赢;相反,精力不够去参加比赛,Loss的概率很大,ZEH当然不想因为Loss而不爽。

整个运动会有N(大于0且小于等于100)项比赛,每项比赛都是在指定的一天D(D大于等于0)内举行完,但是一天可能同时有多个比赛同时进 行,ZEH当然就不能同时兼顾。比赛结束后,院长都会亲自为冠军颁发一定数额的奖金,其他名次只有一张奖状。ZEH当然是冲着奖金去的,他想获得最多的奖 金,师弟师妹们,你能帮ZEH大牛计算出他最多能拿多少奖金吗?

输入格式

第一行是一个整数T,表示这题有T个用例。
每个用例的第一行有两个正整数P N,分别表示ZEH的精力和比赛的项目。
第二行到第N+1行是N个项目,每一行有三个正整数D E M,分别表示这个项目在第D天举行,需要E的精力,和比赛的奖金。项目的顺序都按D排好序。

输出格式

对于每个用例,输出他能拿的最多的奖金。

样例输入

1
14 5
0 3 7
0 2 5
1 4 2
2 6 14
2 8 15

样例输出

23

刚开始的时候用一维dp[]去做,死活过不了,找了很久也没有找到原因,如果有哪位大神刚好看见,可以帮帮我查错。
后来改用了二维的dp[][]做,顺利的AC。 这一题题目本身就有问题,提纲上说D是正整数,但是例子里面给的D第一个就为0,这个我们先不管,考虑题目本身。 题目本身就是一个典型的分组背包问题,首先,将给定的项目按天分组,用合适的数据结构存储起来。
然后,按0-1背包的做法对天数进行选择,再在每天里对当天的项目做一个重复比较,最后一天只选到一个项目,原理和0-1背包是一致的。 核心代码:
 for(int i=;i<=D;i++){
if(xmP[i].size()==)
continue;
for(int j=P;j>=;j--){
if (i>)
dp[i][j]=dp[i-][j];
for(int k=;k<xmP[i].size();k++){
if(xmP[i][k]<=j){
if(i>)
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-][j-xmP[i][k]]+xmM[i][k]);
else
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-xmP[i][k]]+xmM[i][k]);
}
}
Max=max(Max,dp[i][j]);
}
}

对第0天的情况特殊处理了,还要注意dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-xmP[i][k]]+xmM[i][k]);里的是dp[i][j]并不是dp[i-1][j]。

因为这里需要跟当天的上一个项目得出的结果做一个比较。

if (i>0)
dp[i][j]=dp[i-1][j];
已经进行了初始化,所以一开始进入k的循环dp[i][j]就是当天不选项目即dp[i-1][j]的情况。
附上全部代码:
#include<iostream>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<memory.h> using namespace std; int main()
{
int T,P,N,D,E,M;
int dp[][];
vector<int> xmP[];
vector<int> xmM[];
cin>>T;
while(T--){
cin>>P>>N;
for(int i=;i<;i++){
xmP[i].clear();
xmM[i].clear();
}
for(int i=;i<N;i++){
cin>>D>>E>>M;
xmP[D].push_back(E);
xmM[D].push_back(M);
}
memset(dp,,sizeof(dp));
int Max=;
for(int i=;i<=D;i++){
if(xmP[i].size()==)
continue;
for(int j=P;j>=;j--){
if (i>)
dp[i][j]=dp[i-][j];
for(int k=;k<xmP[i].size();k++){
if(xmP[i][k]<=j){
if(i>)
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-][j-xmP[i][k]]+xmM[i][k]);
else
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i][j-xmP[i][k]]+xmM[i][k]);
}
}
Max=max(Max,dp[i][j]);
}
}
cout<<Max<<endl;
}
return ;
}

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