高阶函数

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1.MapReduce

MapReduce主要应用于分布式中。

大数据实际上是在15年下半年开始火起来的。

分布式思想：将一个连续的字符串转为列表，元素类型为字符串类型，将其都变成数字类型，使用分布式思想【类似于一件事一个人干起来慢，但是如果人多呢？效率则可以相应的提高】，同理，一台电脑处理数据比较慢，但是如果有100台电脑同时处理，则效率则会快很多，最终将每台电脑上处理的数据进行整合。

python的优点：内置了map()和reduce()函数，可以直接使用。

#python内置了map()和reduce()函数

'''

def myMap(func,li):

	resList = []

	for paser in li:

		res = func(paser)

		resList.append(res)

'''

2、map()函数

功能：将传入的函数依次作用于序列中的每一个元素，并把结果作为新的Iterator（可迭代对象）返回

语法：

map(func, lsd)

参数1是函数，参数2是序列

#一、map()

#原型 map(func, lsd)

#将单个字符转成对应的字面量整数

def chrToint(chr):

    return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]

list1 = ["2","1","4","5"]

res = map(chrToint, list1)

#[chr2int("2"),chr2int("1"),chr2int("4"),chr2int("5")]

print(res)

print(list(res))

#将整数元素的序列，转为字符串型

#[1，2，3，4] --》[“1”，“2”，“3”，“4”]

l = map(str,[1,2,3,4])

print(list(l))

输出：

<map object at 0x0000028288E76780>

[2, 1, 4, 5]

['1', '2', '3', '4']

使用map函数，求n的序列[1,4,9,…,n^2]

num = int(input("请输入一个数："))

map1 = map(lambda n: n*n,range(1,num+1))

print(list(map1))

输出：

请输入一个数：4

[1, 4, 9, 16]

3、reduce()函数

功能：一个函数作用在序列上，这个函数必须接受两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素累计运算

语法：reduce(func，lsd)

参数1为函数，参数2为列表

reduce(f，[1，2，3，4])等价于f(f(f(1，2)，3)，4)，类似于递归

from functools import reduce

#需求，求一个序列的和

list2 = [1, 2, 3, 4]

def mySum(x,y)

	return x+y

r = reduce(mySum,list2)

print("r=",r)

输出：

r= 10

将字符串转成对应字面量数字

from functools import reduce

#将字符串转成对应字面量数字

def strToint(str1)

	def fc(x, y):

        return x*10 + y

    def fs(chr):

   		return {"0":0,"1":1,"2":2,"3":3,"4":4,"5":5,"6":6,"7":7,"8":8,"9":9}[chr]

    return reduce(fc,map(fs,list(str1)))

a = strToint("12345")

print(a)

print(type(a))

#模拟map()函数

def myMap(func,li):

    resList = []

    for n in li:

        res = func(n)

        resList.append(res)

 输出：

12345

<class 'int'>

求1!+2!+3!+…+n!之和。【使用map与reduce函数】

from functools import reduce

'''

求1!+2!+3!+...+n!之和

'''

num = int(input("请输入一个正数："))

def jiecheng(n):

    ji = 1

    for i in range(1,n+1):

        ji *= i

    return ji

list1 = reduce(lambda x,y: x + y ,map(jiecheng,range(1,num+1)))

print(list1)

输出：

请输入一个正数：5

153

4、filter()函数

作用：把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留该元素还是丢弃该元素【通过一定的条件过滤列表中的元素】

'''

语法：

filter(func,lsd)

参数一：函数名

参数二：序列

功能：用于过滤序列

简单理解：把传入的函数依次作用于序列的每一个元素，根据返回的True还是False，决定是否保留该元素。

'''

#需求：将列表中的偶数筛选出来。

list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8]

#筛选条件

def func(num):

    #保留偶数元素

    if num%2 == 0:

        return True

    #剔除奇数元素

    return False

list2 = filter(func,list1)

print(list2)

print(list(list2))

print(list1)

输出：

<filter object at 0x0000026E74106B38>

[2, 4, 6, 8]

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

注意：使用filter()这个高阶函数，关键在正确实现一个“筛选”函数，filter()函数返回的是一个Iterator，也就是一个惰性序列，所以要强迫filter完成计算结果，需要使用list()函数获取所有的结果并且返回list.

需求；将爱好为“无”的数据剔除掉

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]

data= [["姓名","年龄","爱好"],["tom", 25, "无"],["hanmeimei", 26, "金钱"]]

def filterWu(list1):

    for i in list1:

        if i == "无":

            return False

    return True

dataFilter = list(filter(filterWu,data))

print(dataFilter)

输出：

[['姓名', '年龄', '爱好'], ['hanmeimei', 26, '金钱']]

需求：打印2000到2020之内的闰年[使用filter函数]

import calendar

print(list(filter(calendar.isleap,range(2000,2020))))

输出：

[2000, 2004, 2008, 2012, 2016]

5、sorted()函数

sorted(iterable,key,reverse)作用：实现对列表的排序。

iterable：是可迭代类型;
cmp：用于比较的函数，比较什么由key决定;
key：用列表元素的某个属性或函数作为关键字，有默认值，迭代集合中的一项;
reverse：排序规则. reverse = True 降序 或者 reverse = False 升序，默认值为False。
返回值：是一个经过排序的可迭代类型，与iterable一样。

#排序

#第一类：冒泡 选择

#第二类：快速，插入，计数器

#注意：如果数据量小的情况下，上述两类用法的效率基本相同，但是，如果数据量大的情况下，第一类的效率很低

#1.普通排序

list1 = [4,3,5,6,1]

#默认为升序排序

list2 = sorted(list1)

print(list2)

#2.按绝对值大小排序

list3 = [4，-3，5，2，-9]

#key接受函数来实现自定义排序规则

#abs表示通过绝对值进行排序

list4 = sorted(list3, key=abs)

#利用map可以实现取绝对值之后的排序

list5 = sorted(map(abs,list3))

print(list3)

print(list4)

print(list5)

#3.降序排序

list5 = [2,1,4,5,6,7]

#通过设置reverse=True来表示反转

list6 = sorted(list5,reverse=True)

print(list5)

print(list6)

list7 = ['a','b','c','d']

list8 = sorted(list7)

print(list7)

#同样也可以实现升序排列，结果为abcd，排序依据为ASCII值

print(list8)

#自定义函数：按照字符串的长短来进行排序

def myLen(str1)：

	return len(str1)

list7 = ['sddd','dded','et54y5','6576986oy','sa','sda']

#使用自定义函数，进行排序，key=函数名

list8 = sorted(list7, key = myLen)

print(list7)

print(list8)

输出：

[1, 3, 4, 5, 6]

[4, -3, 5, 2, -9]

[2, -3, 4, 5, -9]

[2, 3, 4, 5, 9]

[2, 1, 4, 5, 6, 7]

[7, 6, 5, 4, 2, 1]

['a', 'b', 'c', 'd']

['a', 'b', 'c', 'd']

['sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy', 'sa', 'sda']

['sa', 'sda', 'sddd', 'dded', 'et54y5', '6576986oy']

class Student(object):

    def __init__(self,name,age):

        self.name = name

        self.age = age

    def __str__(self):

        return self.name +" "+ str(self.age)

stu1 = Student('lili1',18)

stu2 = Student('lili2',19)

stu3 = Student('lili3',17)

stu4 = Student('lili4',20)

stu5 = Student('lili5',20)

list2 = [stu1,stu2,stu3,stu4,stu5]

def com(Student):

    return Student.age

list3 = sorted(list2,key=lambda Student: Student.age)

for i in list3:

    print(i)

输出：

lili3 17

lili1 18

lili2 19

lili4 20

lili5 20

后记

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