这是一个很经典的概率算法函数：
function get_rand($proArr) { $result = ‘‘; //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); //抽取随机数 if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; //得出结果 break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; }
假设：我们有这样一个数组：a奖概率20%，b奖概率30%，c奖概率50%
$prize_arr =array(‘a‘=>20,‘b‘=>30,‘c‘=>50);
模拟函数执行过程：
总概率精度为20+30+50=100
第一次数组循环，$procur=20
假设抽取的随机数rand(1,100)，假设抽到$randNum=55
if判断-------
如果$randNum<=20,则result=a
否则进入下一循环，总概率精度变为100-20=80
第二次数组循环，$procur=30
假设抽取的随机数rand(1,80)，假设抽到$randNum=33
if判断---------
如果$randNum<=30,则result=b
否则进入下一循环，总概率精度变为80-30=50
第三次数组循环，$prosur=50;
假设抽取的随机数rand(1,50)，不管怎么抽，随机数都会<或=50，
那么得出result=c;
因为样本没有改变，虽然可能抽取的随机数不止一个，但是概率是不变的。
或者也可以这样：
function get_rand($arr) { $pro_sum=array_sum($arr); $rand_num=mt_rand(1,$pro_sum); $tmp_num=0; foreach($arr as $k=>$val) { if($rand_num<=$val+$tmp_num) { $n=$k; break; }else { $tmp_num+=$val; } } return $n; }
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