我今天想谈一点个性化推荐和资源分配在金融和经济中的应用。

1.1 金融领域的人工智能

首先我想说一下个人对人工智能进入金融领域的比较有趣的几个类别的总结。

第一类是AI的技术服务，比如机器人客服，或者是财务报表的自动生成和分析，还有基于生物特征的识别。这些应用可以让企业降低成本，提高效率和准确率。

第二类是金融产品或者是金融服务的个性化推荐，以及寻找优质的潜在客户。比如说这张图是一个大型国有银行首页上对个人理财产品的推荐。这个列表很长，我只是列出了其中的前面一部分。可以看到，列表中有关于银行收益率、起购金额等不同的特征，可供每个用户进行选择。

另一个例子是财经新闻网站推送相关新闻，这里也可以看到手机截图中的第三个新闻跟我们这个大会的主题有很强的关系。在金融推荐中，我们希望能够根据用户的浏览行为、个人特征、过往的消费和借贷记录等，为其推荐用户最可能感兴趣的产品或服务。有一些数据，即使本身看起来和金融并没有直接关系，也可能对金融个性化推荐有很大的帮助。

第三类是分配定价，比较常见的场景有P2P网贷、拼车、合租和其他共享经济的形式。因为需要决定把什么样的人和什么样的物品分派到一起，所以就应该考虑如何分配和定价的问题。共享经济预计会在七八年内占到经济总量一半以上，所以这部分的研究显得越来越重要。

第四类是投资管理，AI可以帮助提供更好的一些量化投资和管理，这里会涉及到算法交易、风险管理、舆情分析等。

第五类是关于防伪的，比如说银行和电商怎样做反欺诈。

最后一类是关于产品的增强，这里相对来说提到的稍微少一点，但是我觉得这可能会是下一步非常有趣的一类应用，比如设计更具个体差异化的保险产品，以及过一会我会谈及的一些方向。

现在简单讲一下这六类里面其中两类中我最近做的一点小工作。