1.7 DOF 实施的财务潜力

　　公司必须评估 DOF 实施的经济潜力。投资范围包括公司规模和资产：从大型国际和全国性公司，到中型公司，甚至小型独立公司。根据传感器、通信网络、IT 和数据库、决策支持要求和分析工具的不同，最大资产的成本从数千万美元到较小资产的数百万美元不等。
　　以下示例是一个原型，用于估计 DOF 实施在 20 年时间范围内（中型陆上油田）的价值和财务回报。

1.7.1 油田描述示例

　　本示例假设陆上油田为100口井，日产原油20MSTB（30个API），10 MSTB水，2000万SCF气体，以及1亿STB的可采储量。油藏水淹严重，油井使用ESP产生。石油下降率估计每年10%。这是一个新的安装，而不是对现有井控制和其他设备的改造。
　　操作员希望通过 DOF 部署实现这些目标：

• • 减少每月油井关闭的频率
  • 增加油品提升，减少机油下降
  • 推迟水突破，高效管理水生产

1.7.2 成本估算

　　这些成本估算基于思科、IBM 和霍尼韦尔提出的多个业务案例的价目表。图1.12显示了资本投资成本的细目。为了达到上述目标，操作员需要升级 100 个井口，包括控制面板、执行器、节流阀设置、电缆以及压力和温度计、WiMAX、路由器、传感器和光纤电缆，总成本估计为 3500 万美元。此外，运营商需要改造数据中心；集成从现场到存储中心的数据流；搭建服务器、CPU 和群集，以满足至少20年的数据存储；并构建协作工作环境 （CWE），估计总成本为 1000 万美元。生成新的自动化工作流和购买软件及应用程序将额外花费 500万美元。总投资5000万美元，除以100口井，那么每口井为建立综合DOF系统而花费50万美元。

图1.12 100口井的陆上油田DOF系统初始资本投资。所有货币金额（美元）。

1.7.3 经济参数

　　本示例的经济参数包括 20 年期限，固定油价为每桶 40 美元，天然气价格为2.75 美元/MSCF，固定利率为 5%，每年折旧 10%。业务费用估计为每桶15美元（包括薪金和工资）。通过计算使用 DOF 系统的年度石油采油曲线与没有 DOF 系统的采油曲线之间的差额来估算 DOF 实施所得的收入，如图 1.13 所示。

　　假定使用DOF系统，ESP停机时间减少了70%，并且利用油藏分析，通过控制注水，早期水淹被推迟了几个月以上。因此，与未实施 DOF 的采油曲线相比，可将采油率提高 12%。
　　CAPEX 最初的 5000 万美元投资在第一年（红柱）花费。鉴于这一分析和40.0美元的油价，生产商预计在20年内总收益为8,860万美元。净现值估计为6400万美元，内部收益率（IRR）为22%，银行利率为15%，投资回报率（ROI）为177%；在该项目上每花费一美元获利1.7美元。图 1.13 中，盈亏平衡点为 4.2 年，作业者预计未来 16 年经济将实现大幅增长，累计投资回报率约为 177%，这表明 DOF 的实施可以为公司带来显著收益。
　　这种经济分析只是一项旨在说明 DOF 实施的潜在好处的练习。这里使用的费用来自过去的市场信息。进行成本效益分析的专业人员应采用当前成本估算，并考虑当前的市场和经济状况和预测。

1.8 汇总主要 DOF 项目的表格

　　表 1.1-1.9 总结了世界各地的公司如何实施主要的DOF 计划，每个表一个公司。表格标题标识了公司、项目名称、报道项目的第一年；信息来自已发表的论文和演示文稿。每个表格都有这些专栏："DOF愿景和目标"描述了每个公司实施 DOF 的目标和愿景；"应用范围"包括钻井、生产、运营、生产优化、竣工和储层工程等类别；"生产组件和解决方案"标识主要组件和解决方案；"DOF 最佳实践"是指使用的高级硬件和软件工具；"自动化工作流最佳实践"是指允许智能组件自动化和实现的软件功能；"运行成果和名义经济"是指有关 DOF 实施所增值的现有公共信息。

第一章 数字油气田系统简介（4）