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题目描述
现在你面前有n个物品，编号分别为1，2，3，……，n。你可以在这当中任意选择任意多个物品。其中第i个物品有两个属性Wi和Ri，当你选择了第i个物品后，你就可以获得Wi的收益；但是，你选择该物品以后选择的所有物品的收益都会减少Ri。现在请你求出，该选择哪些物品，并且该以什么样的顺序选取这些物品，才能使得自己获得的收益最大。
注意，收益的减少是会叠加的。比如，你选择了第i个物品，那么你就会获得了Wi的收益；然后你又选择了第j个物品，你又获得了Wj-Ri收益；之后你又选择了第k个物品，你又获得了Wk-Ri-Rj的收益；那么你获得的收益总和为Wi+(Wj-Ri)+(Wk-Ri-Rj)。
输入输出格式
INPUT：
第一行一个正整数n，表示物品的个数。
接下来第2行到第n+1行，每行两个正整数Wi和Ri，含义如题目所述。
OUTPUT：
输出仅一行，表示最大的收益。
输入输出样例
输入样例#1：
2
5 2
3 5 输出样例#1：
6 //样例解释：我们可以选择1号物品，获得了5点收益；之后我们再选择2号物品，获得3-2=1点收益。最后总的收益值为5+1=6。
说明
20%的数据满足：n<=5，0<=Wi,Ri<=1000。
50%的数据满足：n<=15，0<=Wi,Ri<=1000。
100%的数据满足：n<=3000，0<=Wi,Ri<=200000。
SOLUTION 1：暴力枚举出每个物品选或不选，生成物品选取顺序的全排列，暴力求最优解。时间复杂度O（2^n*n！）。期望得分20分。
SOLUTION 2：不难发现我们可以对题目进行一个等价的转换，即倒序选取，选取第 i 件物品会使之前所有选取的物品收益减少Ri。
由此可以得出贪心策略：首先对所有物品按照R由大到小排序，枚举每个物品选或不选，求出最优解。
时间复杂度O（2^n）。期望得分50分。
SOLUTION 3：受SOL2启发，我们可以设计一个动态规划策略，f[i][j] 表示前 i 个物品取 j 个的最大收益，
不难发现其状态转移方程为：f[i][j]=max(f[i-1][j],f[i-1][j-1]+w[i]-r[i]*(j-1)) ，
边界条件f[1][1]=w[1] f[1][0]=0 ，其中物品按照R由小到大排序，
ans=max(f[n][i]) ，
时间复杂度O（n^2），期望得分100分。
#include <cstdio>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std; struct thing {
int a,b;
} e[]; bool cmp(const thing x,const thing y) {
return x.b>y.b;
} int n,ans,f[][]; int main() {
scanf("%d",&n);
for (int i=; i<=n; i++) scanf("%d%d",&e[i].a,&e[i].b);
sort(e+,e+n+,cmp);
f[][]=;
f[][]=e[].a;
for (int i=; i<=n; i++) {
for (int j=; j<=i; j++)
f[i][j]=max(f[i-][j],f[i-][j-]+e[i].a-e[i].b*(j-));
}
for (int i=; i<=n; i++) ans=max(ans,f[n][i]);
printf("%d",ans);
}