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# 装饰器
# 装饰器非常重要，面试Python的公司必问，
# 原则：开放封闭原则 # 开放封闭原则，适用于对已经固定的额功能，和源码，这个原则是为了程序的稳定性，
# 开放就是对已经有的功能的拓展是开放的，
# 封闭就是对已经有的功能是不改动的，
############### 装饰器的初成和开放封闭原则 ##############
# 需求：计算程序执行的时间，
# 第一版：直接在函数的前后增加代码，
# 需求：计算程序执行的时间，
# 第一版：直接在函数的前后增加代码，
import time
def func():
start = time.time() # 这是获取当前的时间戳，#计算时间差使用
time.sleep(1.01)
print(123)
end = time.time()
print(end - start) # 1.0140016078948975，这个时间差就是秒了，
func() # 这种写法有明显的缺点，
# 1，这种不符合开放封闭原则
# 2，这种写法如果有100个函数，你都要加一遍这是不行的，太麻烦了，
# 第二版：写一个函数，然后把需要计算执行时间的函数作为参数传递进去，
# 第二版：写一个函数，然后把需要计算执行时间的函数作为参数传递进去，
def func():
time.sleep(0.01)
print(123)
def timer(f):
start = time.time()
f()
end = time.time()
print(end - start)
timer(func) # 专门写了一个函数用来计算函数的执行时间，
# 第三版：闭包的写法
# 第三版：闭包的写法
def func():
time.sleep(0.01)
print(123)
def timer(f): # 函数作为参数传递进去，就是外部函数的一个变量了，
def inner():
start = time.time()
f() # 这是内部函数引用外部函数的变量，构成一个闭包，
end = time.time()
print(end - start)
return inner
# 这就是一个闭包，因为是函数的嵌套，并且函数内部调用函数外部的参数，
# 不修改函数的调用方式，还想要在函数的前后添加功能，
# timer就是一个装饰器，对函数有装饰作用，
func = timer(func) # inner
func() # inner() # 所以使用装饰器是一个非常不错的方式在不改变程序内部的情况下，在程序的前后添加功能，
############### 最终的装饰器版本 ##############
# 最终的装饰器版本
# 解决两个问题，
# 1是被装饰函数有返回值
# 2是被装饰函数有参数 import time
def timer(f):
def inner(*args, **kwargs): # 这个参数就是为了能接收被装饰器函数的参数，
# 为什么要把参数写到内层函数里面，就是因为，被装饰过的函数已经拿到了inner这个函数名了，下一步调用的是inner
# 所以要给inner传递参数，
start = time.time()
ret = f(*args, **kwargs)
end = time.time()
print(end - start)
return ret # 这个地方要返回是因为被装饰函数可能会有返回值，
# 这个返回值就是被装饰函数的返回值
return inner @timer # func = timer(func) # inner
def func(a):
"""函数"""
time.sleep(0.01)
print(123)
print(a)
return 123
# func = timer(func) # inner
ret = func(1) # inner()，这个地方已经是调用的inner了，所以一定要在inner中把被装饰函数的返回值返回回来，
print(func.__name__) # 这个被装饰器装饰了之后会有问题，inner返回的是inner，而不是func
print(func.__doc__) # 这是none
# print(ret)
装饰器的固定模式：
# 所有有一个装饰器的固定模式
from functools import wraps
def outer(func): # 或者叫做wrapper，这就是装饰器的意思，一般会起一个和业务相关的名字，
@wraps(func) # 加上这一句，再去打印函数的name的时候，就不会是inner了，
def inner(*args, **kwargs): # 一般就是一个inner
# 在被装饰函数之前写的东西
ret = func(*args, **kwargs)
# 在被装饰函数之后写的东西
return ret
return inner @outer # 这一句就是test=outer(test)
def test():
"""
函数测试，
:return:
"""
print(123) test() # 这个地方就是inner()了，就是
print(test.__name__) # 这个被装饰器装饰了之后会有问题，inner返回的是inner，而不是test，@wraps(func)就是解决这个问题，
print(test.__doc__)
注意点：
1，嵌套函数
2，内部引用外部变量
3，返回内部函数的名字
4，被装饰函数的参数
5，被装饰函数的返回值，
6，改变inner的名字，
############### 装饰器进阶--带参数的装饰器 ##############
""" 装饰器进阶
1，带参数的装饰器 场景：就是我写了一个计算代码执行时间的装饰器，然后给每一个函数加上了装饰器，
如果我想要去掉装饰器的时候，就需要一个一个的去掉了，我想要用的时候还需要再一个一个的加上，很麻烦，有什么好的办法？ 解决方法：就是给装饰器加上一个参数，然后通过控制参数来判断是否开启装饰器，
参数就叫做flag，
这种代码实现就是使用三层装饰器，这样只需要控制flag就可以控制装饰器是否开启了， """ import time flag = False
def timmer_out(flag):
def timmer(func):
def inner(*args,**kwargs):
if flag:
start = time.time()
ret = func(*args,**kwargs)
end = time.time()
print(end-start)
return ret
else:
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
return inner
return timmer @timmer_out(flag)
def test1():
time.sleep(1)
print(123) @timmer_out(flag)
def test2():
time.sleep(1)
print(123) # @timmer：这一句还好理解就是func=timmer(func)
# @timmer_out(flag)：为了传递参数，我们可以再次在装饰器外部加一层，用来传递参数，
# 这一句要分开看了，第一步是timmer_out(flag)，然后返回了timmer，第二步才是@timmer，执行装饰器， test1()
test2()
############### 装饰器进阶---多个装饰器装饰一个函数 ##############
"""
装饰器进阶：
2，多个装饰器装饰一个函数，
"""
def wrapper1(func):
def inner():
print('wrapper1 ,before func')
func()
print('wrapper1 ,after func')
return inner def wrapper2(func):
def inner():
print('wrapper2 ,before func')
func()
print('wrapper2 ,after func')
return inner @wrapper2
@wrapper1
def f():
print('in f') f()
"""
执行结果：
wrapper2 ,before func
wrapper1 ,before func
in f
wrapper1 ,after func
wrapper2 ,after func
说明了几个问题：
1，多个装饰器是把函数之前的装饰代码都执行之后，然后才是执行被装饰函数，最后是函数之后的装饰代码
2，函数之前的执行顺序是谁在上面执行谁，这是从上到下，函数之后的执行顺序是谁在下面执行谁，这是从下往上，
就像是俄罗斯套娃，进的时候从外往里，出的时候从里往外，
"""
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