审判是法院业务的最核心环节。随着经济社会环境的复杂化，案件事实梳理难度提升，提升案件审理质量，让司法审判更加公平、公正，是人民法院不懈努力的目标。智能审判综合运用自然语言处理、知识图谱等多种人工智能技术，根据不同案由构建算法并进行有针对性的训练，为法官提高审判质效提供有力支撑。

解决方案

（一）原子能力平台

提供“自然语言处理（NLP）自学习平台”，输出要素提取、文本分类等能力，用户可以自主标注、建模，满足知识抽取、回填等大量场景。提供“司法知识图谱协作平台”，实现法官远程协同工作、知识图谱自动转换成算法逻辑，让知识图谱构建过程协同性更高、成本极低。

（二）解决方案平台

提供案件文本结构化、司法OCR识别、庭审语音识别ASR、庭审摘要生成、争议焦点生成、庭审笔录生成、调解策略生成、AI问答机器人等面向不同案由的通用解决方案能力。

提供面向案由的解决方案，输出审判要素的信息抽取、证据分类和证据认定、结果预测和法条预测、类案推送、判决书生成的解决方案。

（三）智能审判辅助

围绕刑事、民事、行政三大诉讼体系的导诉服务、调解、立案、庭前准备、庭审、判决、执行等各个环节，实现不同法律业务场景下的智能审判服务，为审判执行、司法管理、司法公开等不同场景下的智能应用提供灵活的支撑服务，为用户提供司法知识辅助服务，实现对司法知识的生产、管理和输出，打造以提升质效、便民利民和司法公开为核心的新一代智能应用体系。

应用价值

（一）打通与各个机构、主体的数据壁垒，形成法院审判体系的完整生态，对类型化的疑难复杂案件所依赖的数据资源进行分析和相关法律问题的研究。

（二）基于知识中心，依托知识图谱，通过提供从庭前、庭中到庭后的全流程的要素审判智能化辅助以提高个案质效。

（三）从庭前智能匹配本案要素、确定争议要素，到庭审中围绕争议要素重点审查指引，最后到庭后辅助裁判文书生成，最大化程度替代机械重复性劳动，使法官从繁杂枯燥的事务中解放出来，让法官回归真正裁判者的角色。

最佳实践

浙江法院“凤凰智审”

基于达摩院自然语言处理算法、语音识别、印刷文字体OCR识别等智能化技术，面向法院核心审判场景构建全流程智能辅助审判解决方案，实现业界首创人机共融审判新模式，解决案多人少、重复劳动、审判标准不一等效率和公平问题。

“凤凰智审”填补了国内空白，推动全流程智能审判模式从实验阶段正式走向应用实践，实现了“三自动、五实时、三当庭”。

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