毕业设计 :基于深度学习的人脸识别【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络2023-10-17 11:31:04 文章目录 0 简介 1 人脸识别 - 常用实现技术 1.1 基于几何特征的人脸识别方法 1.2 初级神经网络方法。 1.3 深度学习方法。 2 人脸识别算法缺陷 3 人脸识别流程 3.1 相关数据集 3.2 对齐 3.3 仿射变换 3.4 人脸目标检测 3.5 人脸特征提取 3.5.1 分类模型有哪些 3.5.2 度量学习模型——FaceNet为例 3.6 人脸识别(特征分类) 3.6.1 欧氏距离 3.6.2 余弦距离 3.6.3 Joint Bayesian 方法 4 实现过程 4.1 自己构建人脸数据集 4.1.1 拍照程序 4.2 预处理 4.3 人脸特征提取 5 识别效果 5.1 人脸检测效果 5.2 人脸识别结果 6 最后-毕设帮助 0 简介 今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目,基于深度学习的人脸识别 :基于深度学习的人脸识别【全网最详细】 - opencv 卷积神经网络 毕设帮助,开题指导,技术解答 上一篇:腾讯云1核2G服务器轻量、标准型S4和SN3ne实例配置性能评测下一篇:加密世界的进化史