简介：如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？本文将给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践。
作者：元毅
导读
Kubernetes 作为当今云原生业界标准，具备良好的生态以及跨云厂商能力。Kubernetes 很好的抽象了 IaaS 资源交付标准，使得云资源交付变的越来越简单，与此同时用户期望更多的聚焦于业务自身，做到面向应用交付，Serverless 理念也因此而生。那么如何通过原生 Kubernetes 提供 Serverless 能力？如何借力丰富的云原生社区生态？这里给大家介绍一下我们在 Serverless Kubernetes 上的落地实践。本文将从以下 3 个方面展开介绍：
- 为什么要做Serverless Kubernetes
- 如何实现Serverless Kubernetes
- Serverless Kubernetes 落地实践
为什么要做 Serverless Kubernetes
Kubernetes
众所周知，Kubernetes 是一款开源容器化编排系统，用户使用 Kubernetes 可以做到降低运维成本、提高运维效率，并且提供标准化 API，某种意义就是避免被云厂商绑定，进而形成了以 Kubernetes 为核心的云原生生态。可以说 Kubernetes 已然成为了云原生业界事实标准。
Serverless 与 Kubernetes
那么我们回到 Serverless 上面来，Serverless 的核心理念在于让开发者更聚焦业务逻辑，减少对基础设施的关注。那么我们如何在云原生业界标准之上做 Serverless，Kubernetes 是否也能做到更专注于应用业务逻辑。
Kubernetes 做 Serverless 有哪些优势
我们来看一下 Kubernetes 做 Serverless 有什么优势。先看一下 Kubernetes 特性包括哪些：
- 容器化
- 统一 IaaS 资源交付
- CI/CD 持续集成部署
- 跨云厂商
- 丰富的生态
- 面向应用管理
而对应于 Serverless 来说
- 事件驱动：Kubernetes 支持 job 类型、并围绕 Kubernetes 提供丰富的事件源
- 按需使用：Kubernetes 本身支持 hpa 弹性能力
- 免运维、高可用：Kubernetes 可以通过容器化、统一资源交付很好的支持。
结合这些来看 Kubernetes 实现 serverless，天然具备优势。
如何实现 Serverless Kubernetes
在 Kubernetes 上实现 Serverless 主要做到一下两点：
第一：向下如何让用户减少对基础设施的关注；
第二：线上如何更聚焦业务应用。
那么 IaaS 资源免运维，我们是如何做的呢？
减少对基础设置的关注：IaaS 免运维
原生的 Kubernetes 节点资源需要用户自行维护，为了降低用户维护节点成本，我们提供了托管节点池，帮助用户维护节点的生命周期，但用户还是需要对托管节点池策略进行维护，更近一步在 Serverless Kubernetes 中通过虚拟节点结合弹性容器实例 ECI，让用户彻底摆脱对 IaaS 的运维。
- 基于容器，安全隔离、高移植
- 无服务器管理：无需容量规划，对服务器免运维
- 弹性扩容：秒级扩容，无限容器
- 按需付费，更高资源利用率
聚焦业务逻辑：以应用为核心
围绕应用来看，无非我们要解这些问题：
- 应用部署
- 灰度发布
- 流量管理
- 自动弹性
- 可观测性以及应用的多版本管理
那么有开箱即用的方案去解吗？答案是 Knative。
Knative 是什么
Knative 是基于 Kubernetes 之上提供的一款开源 Serverless 应用框架，帮助用户部署和管理现代化的 Serverless 工作负载，打造企业级 Serverless 平台。
Knative 具备如下优势：
- 在几秒钟内建立可扩展、安全、无状态的服务。
- 具有更高级别 Kubernetes 应用抽象的 API。
- 可插拔组件，让您可以使用自己的日志记录和监控、网络和服务网格。
- 在 Kubernetes 运行的任何地方都可以运行 Knative，无需担心供应商锁定。
- 开发者无缝体验，支持 GitOps、DockerOps、ManualOps 等。
- 支持常用工具和框架，例如 Django、Ruby on Rails、Spring 等。
Knative 主要包括 2 大核心模块：Serving 和 Eventing
Serving 提供了 Service 应用模型，支持基于流量的灰度发布、版本管理、缩容到 0 以及自动弹性。
Eventing 提供事件驱动能力。支持丰富的事件源，以及用于事件流转、过滤的 Broker/Trigger 模型。
为什么是 Knative
那么我们为什么选择 Knative 呢？
另外 Knative 社区近期也发起了一项统计：当前哪些云厂商或企业在提供或者使用 Knative。我们可以看到，几乎所有的大厂都支持或者集成 Knative, 如阿里云、谷歌云、IBM、Red Hat 等，并且大部分都提供了生产级别能力（Production），这些迹象表明越来越多的用户拥抱 Knative。
此外近期 Knative 已申请成为 CNCF 孵化项目，这无疑让 Knative 开发者为之兴奋。
Knative 落地挑战、应对与效果
从开源到产品化落地，必然会面对一些挑战。Knative 产品化落地主要面对如下挑战：
- 管控组件多，运维复杂
- 0 到 1 冷启动问题
- 流量请求 1 对 1 分发
那么我们如何来应对呢？
我们提供组件托管，帮助用户节省资源及运维成本；当请求为 0 时，缩容到低规格保留实例，实现请求 0 到 1 免冷启动，做到成本可控；提供自研事件网关，做到流量的精准控制。
Serverless Kubernetes 落地实践
落地方案
结合上述介绍，向上通过 Serverless Framewok Knative 更聚焦业务应用，向下通过虚拟节点减少对基础设施的关注。这就是我们Serverless Kubernetes 落地方案：围绕 Kubernetes api, 下线集成云产品的能力，包括消息事件、弹性容器实例以及日志监控等。向上通过 Knative 围绕应用为核心，提供事件驱动、自动弹性等能力。
典型应用场
最后看一下我们有哪些落地场景，典型的应用场景及行业领域如图：
落地实践：异构资源，按需使用
- 客户痛点
用户希望通过 Serverless 技术按需使用资源，节省资源使用成本，简化运维部署 。另外有 GPU 的业务诉求。希望使用容器化的 Serverless ，支持使用 GPU 资源，同时简化应用运维部署（尽可能少的操作 Kubernetes deployment/svc/ingress/hpa等资源），IaaS 资源免运维。
- 解决方案
使用 Knative + ASK 作为 Serverless 架构。数据采集之后，通过服务网关访问数据处理服务，数据处理服务根据请求量按需自动扩缩容。
落地实践：事件驱动，精准分发
某客户直播系统支持用户在线互动。消息数据的处理主要有以下技术挑战：
- 业务弹性波动，消息并发高。
- 互动实时响应，低延迟。
客户选择阿里云的 Knative 服务进行数据的弹性处理。应用实例数随着业务波峰波谷实时扩容和缩容，真正做到了按需使用，实时弹性的云计算能力。整个过程完全自动化，极大的减少了业务开发人员在基础设施上的心智负担。
小结
我们回顾一下本文介绍的主要内容：首先介绍了为什么在 Kubernetes 提供 Serverless：
- Kubernetes 已成为云原生业界标准
- 面向标准 Kubernetes API 进行 Serverless 编程
然后我们如何实现 Serverless Kubernetes：
- IaaS 节点免运维
- Serverless Framework (Knative)
最后介绍了 2 个落地实践场景：
- 异构资源，按需使用
- 事件驱动，精准分发
一句话：Serverless Kubernetes 基于 Kubernetes 之上，提供按需使用、节点免运维的 Serverless 能力，让开发者真正实现通过 Kubernetes 标准化 API 进行 Serverless 应用编程，值得关注。
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