Java中常用的查找算法——顺序查找和二分查找
一、顺序查找：
a) 原理：顺序查找就是按顺序从头到尾依次往下查找，找到数据，则提前结束查找，找不到便一直查找下去，直到数据最后一位。
b) 图例说明： 原始数据：int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3}; 要查找数字：8
代码演示：
import java.util.Scanner;
/*
* 顺序查找
*/
public class SequelSearch {
public static void main(String[] arg) {
int[] a={4,6,2,8,1,9,0,3};
Scanner input=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入你要查找的数：");
//存放控制台输入的语句
int num=input.nextInt();
//调用searc()方法，将返回值保存在result中
int result=search(a, num);
if(result==-1){
System.out.println("你输入的数不存在与数组中。");
}
else
System.out.println("你输入的数字存在，在数组中的位置是第："+(result+1)+"个");
}
public static int search(int[] a, int num) {
for(int i = 0; i < a.length; i++) {
if(a[i] == num){//如果数据存在
return i;//返回数据所在的下标，也就是位置
}
}
return -1;//不存在的话返回-1
}
}
运行截图：
二、二分查找
a) 前提条件：已排序的数组中查找
b) 二分查找的基本思想是：首先确定该查找区间的中间点位置： int mid = (low+upper) / 2；然后将待查找的值与中间点位置的值比较：若相等，则查找成功并返回此位置。若中间点位置值大于待查值，则新的查找区间是中间点位置的左边区域。若中间点位置值小于待查值，则新的查找区间是中间点位置的右边区域。下一次查找是针对新的查找区间进行的。
c) 图例说明：
原始数据： int[] a={5,3,6,1,9,8,2,4,7}; 查找是否存在数字8；
第一步，先用之前学过的排序方法将数组按升序排序：int[] a={1,2,3,4,5,6,7,8,9};
第二步，取中间数：5跟8比较，8大于5 ，取中间数右侧的数组进行比较，即{6,7,8,9}
第三步：重复第一步和第二步，直到找到数据或者比较完所有数据。
d) 代码示例：
import java.util.Scanner;
/*
* 二分查找
*/
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
int[] arr={5,3,6,1,9,8,2,4,7};
//先打印输出原始数组数据
System.out.println("原始数组数据如下：");
for (int n : arr) {
System.out.print(n+" ");
}
System.out.println();
//首先对数组进行排序，这里用冒泡排序
for(int i=0;i<arr.length-1;i++){
for(int j=0;j<arr.length-1-i;j++){
if(arr[j]>arr[j+1]){
int temp=arr[j];
arr[j]=arr[j+1];
arr[j+1]=temp;
}
}
}
//遍历输出排序好的数组
System.out.println("经过冒泡排序后的数组：");
for(int n:arr){
System.out.print(n+" ");
}
System.out.println();//换行
Scanner input=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入你要查找的数：");
int num=input.nextInt();
int result=binarySearch(arr, num);
if(result==-1){
System.out.println("你要查找的数不存在……");
}
else{
System.out.println("你要查找的数存在，在数组中的位置是："+result);
}
}
//二分查找算法
public static int binarySearch(int[] arr,int num){ int low=0;
int upper=arr.length-1;
while(low<=upper){
int mid=(upper+low)/2;
if(arr[mid]<num){
low=mid+1;
}
else if(arr[mid]>num){
upper=mid-1;
}
else
return mid;
}
return -1;
}
}
运行截图：