在学习算法的过程中，我们难免会接触很多和排序相关的算法。总而言之，对于任何编程人员来说，基本的排序算法是必须要掌握的。
从今天开始，我们将要进行基本的排序算法的讲解。Are you ready？Let‘s go~~~
1、排序算法的基本概念的讲解
时间复杂度:需要排序的的关键字的比较次数和相应的移动的次数。
空间复杂度:分析需要多少辅助的内存。
稳定性:如果记录两个关键字的A和B它们的值相等，经过排序后它们相对的位置没有发生交换，那么我们称这个排序算法是稳定的。
否则我们称这个排序算法是不稳定的。
排序算法的常见分类:
1、内部排序（最常见的一种排序方式，不需要借助第三方辅助存储工具）
2、外部排序（需要借助外部存储来辅助完成相关的排序操作）
如果参与排序的数据元素非常的多，数据量非常的大，计算机无法把整个排序过程放到内存中进行的话，
我们必须借助外部存储器如磁盘来完成，这种排序方式，我们称之为外部排序。
其中外部排序最常见的就是多路归并排序，即将原始文件分解成多个能够一次性装入内存的部分，分别把每一部分调入
内存完成相应的排序，接下来在对多个有序的外部文件进行多路归并排序。
对于我们绝大多数的程序员而言，我们经常遇到的为内部排序。接下来我们将要对常见的内部排序进行相应的讲解。
今天要讲解的内部排序为:
折半插入排序
1.折半插入排序的基本概念的讲解
折半插入排序（binary insertion sort）是对插入排序算法的一种改进，由于排序算法过程中，就是不断的依次将元素插入前面已
排好序的序列中。由于前半部分为已排好序的数列，这样我们不用按顺序依次寻找插入点，可以采用折半查找的方法来加快寻找插入
点的速度。
在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中，寻找插入点时，将待插入区域的首元素设置为a[low]，末元素设置为a[high]，则轮
比较时将待插入元素与a[m]，其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小，则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1)，
否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域（即low=m+1），如此直至low<=high不成立，即将此位置之后所有元素后移一位，
并将新元素插入a[high+1]。[
2.折半插入排序的Java代码实现
package com.yonyou.test; /**
* 内部排序算法之折半插入排序
* 默认按照从小到大进行排序操作
* 需要注意的是在使用二分查找的时候，要求被查找的数列之前必须是有序的
* @author 小浩
* @创建日期 2015-3-27
*/
public class Test{
public static void main(String[] args) {
//需要进行排序的数组
int[] array=new int[]{8,3,2,1,7,4,6,5};
//输出原数组的内容
printResult(array);
//折半插入排序操作
binaryInsertSort(array);
//输出排序后的相关结果
printResult(array);
} /**
* 折半插入排序的方法
* @param array
*/
private static void binaryInsertSort(int[] array) {
for(int i=1;i<array.length;i++)
{
int tempData=array[i];
int low=0;
int high=i-1;
while(low<=high)
{
int middle=(low+high)/2;
if(array[middle]<tempData)
{
low=middle+1;
}
else
{
high=middle-1;
} }
System.arraycopy(array,low,array,low+1,i-low);
array[low]=tempData;
}
} /**
*
* 输出相应数组的结果
* @param array
*/
private static void printResult(int[] array) {
for(int value:array)
System.out.print(" "+value+" ");
System.out.println();
} /**
* 交换数组中两个变量的值
* @param array
* @param i
* @param j
*/
private static void swap(int[] array,int i,int j){
int temp=array[i];
array[i]=array[j];
array[j]=temp;
}
}