一、为什么要学习K8s?

　　以kubernetes核心的云原生技术（以kubernetes为核心的云架构体系）正在吃掉整个世界（软件的世界），越来越多的企业把软件系统服务迁移到kubernetes环境中；无论传统企业，还是互联网公司都在进行企业数字化转型（提高企业生产效率），云原生是企业数字化（自动化，智能化）转型的唯一路径，实现企业开发效率倍增。

　　技术发展趋势（未来技术发展方向）：

　　1、2021年： 阿里达摩院宣布十大颠覆性科技发展—云原生技术对IT开发行业具有颠覆性的发展；

　　2、云原生技术来了，Java真的快挂了吗？？

　　JVM（jdk）:

　　　　1) 优点： 跨平台， 庞大的生态体系

　　　　2) 缺点： 占内存，性能并没有一些脚本语言高（go,ruby）

　　云原生：跨平台（任何语言都可以借助云原生实现跨平台）

　　3、Jdk16 全面拥抱云原生技术          未来的java语言也会脚本化（占用内存少，体积小）

　　4、Spring SpringCloud 向云原生方向演进；

问题： 学习kubernetes到底对我们开发有什么帮助？？

1.1、轻装上阵

　　一旦使用kubernetes技术，不需要关心那些和项目业务没有关系的底层代码（通信组件，协议转换，服务治理），只需要关心项目业务代码即可，因此开发团队只需要一个小而精悍的团队即可。

1.2、全面拥抱微服务架构

　　架构选型： 微服务架构面临：服务架构拆分，服务治理难题

　　微服务架构：拆分很细小，按照function进行拆分，拆分很多的服务，服务调用链路很长，一旦使用了微服务架构后，增加技术上难度（服务出现问题，很难查找）

　　难题是什么：

　　　　1、服务链路追踪

　　　　2、服务降级

　　　　3、服务限流

　　　　4、服务性能监控

　　一旦使用了kubernetes云原生技术后，就不需要关心服务治理问题，一切交给kubernetes实现，因此可以全面拥抱微服务架构。

1.3、无缝迁移

　　项目开发（开发环境)->发布版本->测试环境->发布版本(Q)->stable->上线（生产环境）

　　存在问题： 测试环境 开发环境不一致，造成项目测试没有问题，上线就发生了问题，影响项目上线时间。

1.4、弹性扩容

　　服务上线： 促销活动 ---- 流量增大（事先预知： 活动预演，压测预案）---- 动态扩容

   　突发事件 ---- 明星结婚 ---- 突发性流量 ---- 弹性扩容

　　扩展指标： 根据cpu使用率，内存使用率进行扩容即可

1.5、充分利用服务器资源

　　思考： 物理机，虚拟机时代部署服务时候，这些服务器cpu,内存释放可以被充分利用？？？

　　答案： 不能被充分利用的；

 　　存在资源浪费原因在于：没有合理的调度服务部署（根据资源利用率，cpu空闲，内存空闲进行合理服务调度部署）； 其实： 我们需要一个操作系统，此操作系统可以对服务进行调度，选择合理的资源进行分配。

 

　　Kubernetes根据调度器实现服务的动态调度，服务发布部署的，把服务调度服务到一个合适的节点中；以kubernetes为核心构建的云平台（云计算平台），充分利用服务器资源，实现服务合理部署，使得服务以更好的组态进行运行，或者计算。

 　　Kubernetes把各个节点（服务器）调度整合在一起，形成一个整体（看起来就像是一台计算机），整个云环境cpu,内存是所有机器相加。

1.6、自动化运维平台

　　以kubernetes为核心构建一套devops平台，从开发，到运维整个流水线实现自动化开发流程；

　　1、服务部署，调度，发布

　　2、负载均衡

　　3、扩缩容

　　4、弹性容错

　　……………………

　　运维： 300运维可以减少至10个运维。