select*from 表名 [where 条件];

eg:select*from students;//查询 students 表中所有记录，所有字段的值都显示出来

select field1,field2,...fieldn... from 表名 [where 条件];

eg:select id,name,age from students;//查询 students 表中所有记录, 只显示出 id，name，age三个字段的值

select distinct 字段 from 表名;

eg: select distinct name from students;//查询名字不相同的学生;
　　select distinct name,age from students;//查询名字和年龄同时不同的学生
　　
　　1.distinct必须放在最开头
　　2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。  ----也就是说我sidtinct了name,age两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.
　　3.distinct去重多个字段时，含义是：几个字段 同时重复 时才会被 过滤。

select 字段 from 表名 where 条件;

eg:select * from student where sex=‘男‘ and age>20; //查询性别是男，并且年龄大于20岁的人。

where后面的条件可以用>、<、>=、<=、!=等多种比较运算符，多个条件之间可以用or、and等逻辑运算符

排序
select * from 表名 [where 条件] [ order by  field1 [desc/asc],field2 [desc/asc]... ];

eg:select *from student order by age desc;//查询学生表并按年龄降序排列。

1.desc 降序排列，asc 升序排列
2.order by 后面可以跟多个不同的排序字段，每个排序字段都可以有不同的排序顺序。
3.如果排序字段的值一样，则相同的字段按照第二个排序字段进行排序。
4.如果只有一个排序字段，则字段相同的记录将会无序排列。

限制
select ... [limit 起始偏移量,行数];

eg:select * from student order by mark desc limit 5;//取出成绩前五名的学生(省略了起始偏移量，此时默认为0)

1.默认情况下，起始偏移量为0，只写记录行数就可以。

select 字段 fun_name from 表名 [where 条件] [group by field1,field2...] [with rollup] [having 条件];

eg:

1.fun_name 表示要做的聚合操作，也就是说聚合函数，常用的有 : sum(求和)、count(*)(记录数)、max(最大值)、min(最小值)。
2.group by关键字 表示要进行分类聚合的字段。比如要按照部门分类统计员工数量，部门就应该写在group by 后面。
3.with rollup 是可选语法，表明是否对分类聚合后的结果进行再汇总
4.having 关键字表示对分类后的结果再进行条件过滤。

统计总人数
select count(1) from A;

统计各个姓的人数
select xing,count(1) from A group by xing;

既要统计各个姓的人数，又统计总人数
select xing,count(1) from A group by xing with rollup;

统计人数大4的姓
select xing,count(1) from A group by xing having count(1)>4;

统计薪水总额，最低薪资，最高薪资
select count(1),min(salary),max(salary) from A;

内连接
select staff.name,deptname from staff,deptno where staff.name=deptno.name;

外连接(左连接)：
select staff.name,deptname from staff left join deptno on staff.name=deptno.name;

外连接（右连接）：
select deptname,deptno.name from staff right join deptno on deptno.name=staff.name;