SELECT语句的完整语法：
SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>
执行顺序：
FROM
<表名> # 笛卡尔积
ON
<筛选条件> # 对笛卡尔积的虚表进行筛选
JOIN <join, left join, right join...>
<join表> # 指定join，用于添加数据到on之后的虚表中，例如left join会将左表的剩余数据添加到虚表中
WHERE
<where条件> # 对上述虚表进行筛选
GROUP BY
<分组条件> # 分组
<SUM()等聚合函数> # 用于having子句进行判断，在书写上这类聚合函数是写在having判断里面的
HAVING
<分组筛选> # 对分组后的结果进行聚合筛选
SELECT
<返回数据列表> # 返回的单列必须在group by子句中，聚合函数除外
DISTINCT
# 数据除重
ORDER BY
<排序条件> # 排序
LIMIT
<行数限制>
引擎在执行上述每一步时，都会在内存中形成一张虚拟表，然后对虚拟表进行后续操作，并释放没用的虚拟表的内存，以此类推。
具体解释：（注：下面“VT”表示 → 虚拟表 virtual ）
- from：select * from table_1, table_2; 与 select * from table_1 join table_2; 的结果一致，都是表示求笛卡尔积；用于直接计算两个表笛卡尔积，得到虚拟表VT1，这是所有select语句最先执行的操作，其他操作时在这个表上进行的，也就是from操作所完成的内容
- on: 从VT1表中筛选符合条件的数据，形成VT2表；
- join: 将该 join 类型的数据补充到VT2表中，例如 left join 会将左表的剩余数据添加到虚表VT2中，形成VT3表；若表的数量大于2，则会重复1-3步；
- where: 执行筛选，（不能使用聚合函数）得到VT4表；
- group by: 对VT4表进行分组，得到VT5表；其后处理的语句，如select，having，所用到的列必须包含在group by条件中，没有出现的需要用聚合函数；
- having: 筛选分组后的数据，得到VT6表；
- select: 返回列得到VT7表；
- distinct: 用于去重得到VT8表；
- order by: 用于排序得到VT9表；
- limit: 返回需要的行数，得到VT10；
-
需要注意的是：
- group by条件中，每个列必须是有效列，不能是聚合函数；
- null值也会作为一个分组返回；
- 除了聚合函数，select子句中的列必须在group by条件中；
原博文链接：https://blog.csdn.net/qq_39390545/article/details/105893049
路漫漫其修远今，吾将上下而求索。--屈原。