上海，中国的经济、金融、贸易、航运中心，一直以变革、创新引领着中国企业的发展。在“互联网+”浪潮下，上海企业首当其冲，这座城市，一直用信息化手段推动着企业的高速发展。2016年10月28日，企业网D1net携手上海CIO联盟共同举办的CIO沙龙活动在上海盛大举行，来自各行业的CIO共聚一堂，共同探讨各行业在互联网+实践方面的信息化实践，涵盖大数据实践、互联网风控等领域。

以下为：上海市企业信息化促进中心常务副主任罗钢在上海CIO沙龙的演讲，题目是：《大数据分析的风险与安全》

罗钢：上次沙龙的时候我曾经讲过一次大数据，今天我从另外一个角度来探讨一下关于大数据的问题。

大数据之大，不仅仅在于数据量大，而在于其全，也就是说可以做一个全维度的分析。

我们所有的business都是一个对人的了解过程，只要你了解了人和人性，你就能挣到钱，不管在哪个方面。所以想办法找出一个顾客的画像是最重要的。

那么随后也就带来了一个问题，一开始就出现一个严重的事情，10大酒店泄露大量房客的开房信息。2月11号，包括锦江之星、橘子、速8、布丁、低端的、高端的包括万豪、丽思卡尔顿、喜达屋、喜来登、爱美，都泄露了自己的房客的信息，不仅包括顾客的姓名、身份证号码、手机号、方间号、房型、开放时间、退房时间、家庭住址、信用卡的后4位、还有信用卡截止时间。有了姓名和身份证，还有手机号都对应上去以后，就可以做很多事情了。

接下来我们做一个简单的统计，在2000万的个人信息当中，经过过滤，去除一些无效或者重复的信息，大概有1800万条，先清洗一下，涉及到上海的，上海户籍人口86万人，男女比例61%比39%。然后女性当中18到30岁的女性占比达38%。这可以做什么事情?卖化妆品的人肯定对这感兴趣了。我可以向你定向发送高端化妆品的广告了。

然后浦东新区占20%最多，其次是杨浦和普陀、黄埔三种，这是一个简单的一个统计，还没有深入地去做，大家都可以想到，这个数据如果落到不法分子手上能干什么?事情能干的事情太多了。

汇丰银行大量的秘密文件被曝光，还揭示了它的瑞士分行帮助富有客户逃税的事情，还有做避税建议，等等。这是一个事情，涉及到3万多个账户，1200亿的美元资产。

还有，深圳、上海、河北、河南、山西、安徽的卫生和社保系统出了大量的高危漏洞，一个星期的时间涉及到人员达数千万，包括个人身份证、社保、参保信息、财务、薪酬、房屋等等都知道。

然后看看国外，有一个安全公司，被黑客攻击了。泄露了400G的内部数据，包括各种各样的漏洞以及攻击工具都暴露在这个地方。更可怕的是，这个东西可以在互联网上直接公开下载。

美国婚外情网站“阿什莉·麦迪逊”(Ashley Madison)，号称“约炮界的谷歌”，不明身份的黑客在网络上公布了会员的详细资料,称此举是为逼停网站。

还有，英国240万网络用户加密信用卡数据外泄，大麦网泄露600多万用户信息，国家旅游局也泄露我们的信息，涉及到6000万客户和6万多个旅行社的账号，包括100万的导游的信息，还有可以利用该漏洞进行审核拒签都行。

所以我们发现一个问题，就是每一家企业都以要搞大数据的名义收集了很多个人数据，但是他们也没好好用。企业大数据与公共安全是一个很严重的问题。阿里收集了很多数据，可是这个数据并没有用于淘宝。举个简单的例子，我在淘宝上买了一个Macbook Pro，接下来我的每天recommendation是什么呢?Macbook air。这就是典型的懂技术不懂业务。

我们仔细分析过淘宝的智能推荐系统，发现它并没有实现这个功能，并没有实现在合适的地方，合适的渠道，合适的时机，合适的用户和内容，为什么?随便举两个例子，第一，价格失真，淘宝上的价格是假的。第二，淘宝上的可供数量也是虚假的，它对产品的描述也是不规范的，从大数据的角度来讲，它的数据太脏了。

当企业大到一定程度，涉及到大量的公共数据的时候，是不是应该考虑一下，这家企业本身的性质和*如何去管控它?

中国*非常的开放，上海市也挺开放的，像刚才讲的上海有数据服务网，谁都可以进去，这是向公众开放的。里面的数据资源已经开放了很多，还包括有地理信息。

这些数据放上来，我发现都是适于公开的。这些数据挤出来不容易，经信委专门成立了一个大数据库来挤出这个数据，到各个委办去挤。所以说经济数据是最多的，经济运行数据，各种年报月报，半月报等等。

那么大数据的安全威胁，不仅仅来源于应用层面，在技术层面，在网络层面的各种安全威胁，实际上有很多。最重要的我个人认为，是意识淡薄，不仅中国人意识淡薄，外国人也意识淡薄。所以首先要有这个意识，第二个就是移动数据的安全压力增大，因为大量的东西都是在空中跑。

第二个问题，就是不要谈系统能不能破解，是系统值不值得被破解，这个系统多长时间能被破解。然后网络化环境下，大数据更容易遭受攻击，这个是肯定的。

那么海量的非结构化数据的安全存储，因为它是非结构化的，所以存储的东西千奇百怪，那么这些数据的生命周期，也是有一个多样化的变化。

接下来就是技术的高速发展增进了安全风险，这是一个很严重的问题，为了方便大家，我们搞了各种各样的登录方式，但是都逃不过一个人，黑客。那么我们的应对策略，我们提出来几条，从安全策略，管理存储和应用这个方面，就不多讲了。我要讲一个前置的安全管理，前置的安全管理指什么?企业要有一个人来统筹这些东西，应该是我们企业当中对大数据安全意识最强的人，可能是CIO，当然也有可能是CEO，在整个公司里面，从管理制度，从存储，从应用几个方面来强化安全策略。

从国家的层面来讲，我们的大数据战略的储备是相当不足的，我们缺乏大数据战略的顶层设计，第二个我们条块分割、*治理阻碍了国家治理中的数据开放和共享。我们传统的治理思维和治理*跟不上大数据时代的发展。

我们的立法相当的滞后，法律法规及配套政策严重缺失，那么接下来全球的战略博弈升级，大数据安全与安全防御的风险剧增，有很多在平时看不到的数据泄露，是成单位成建制地在向外面泄露。

所以我们的策略，一个是要完成顶层设计，然后推动大数据的共享开放，构建国家的大数据中心，这个大数据中心不能像过去一样，把所有的东西全部都堆到一块。然后接下来要数据安全的审计部门推动*部门的共享联动，哪些东西能共享，哪些不能共享。然后加强大数据的专项人才培养，培育大数据的安全能力。

最后就是安全的基础设施建设，一些核心基础设施，全面地完善安全等级制度。谢谢大家。

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