title: PgSQL · 最佳实践 · 从 ODPS 迁移数据到 HybridDB
author: 曾文旌（义从）
背景
最近，不少用户在尝试使用 HybridDB 的过程中，询问我们如何把之前在 ODPS 中的数据迁移到 HybridDB。今天就跟大家介绍一种效率较高的方法。
一：原理
ODPS 和 HybridDB 都是多数据节点组合成的集群架构，这样的架构如果要做到效率较高的数据吞吐，需要驱动数据节点主动推送数据。幸运的是 ODPS 和 HybridDB 都支持用该方式向 OSS 读写数据。于是解决方案来了。
要在 OSS 交换数据，约定数据格式是必要的。调查发现，ODPS 支持向 ODPS 写文本格式的数据（TEXT/CSV），HybridDB 也支持读取文本格式的数据。
二：解决方案
下面通过一个简单的 demo 描述整体方案
1. ODPS OSS 外表
首先，我们需要创建一个和 ODPS 数据表相同结构的外部表，用于打通和 OSS 的数据通道。
CREATE external TABLE `demo_oss_ext` (
id string COMMENT 'id',
data1 string COMMENT 'data1',
data2 string COMMENT 'data2'
)
partitioned by (ds string)
STORED BY 'com.aliyun.odps.TextStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ('odps.text.option.delimiter'='\t')
LOCATION 'oss://id:key@endpoint/bucketname/oss_dir/';
关键参数:
-
1. com.aliyun.odps.TextStorageHandler 定义了数据存储到 OSS 的数据格式
- TextStorageHandler 由 JAVA 开发，是缺省的数据投递选择
- 缺省的 TextStorageHandler 不支持完整的 TEXT/CSV 协议，如果要支持，则建议和开源的 JAVA CSV 格式实现对接。有开发工作量。
-
2. TextStorageHandler 支持两个自定义参数
- odps.text.option.delimiter 用于指定列分割符。
- odps.text.option.use.quote 定义引用字符。
- 对于 NULL 列值，默认是 N 且不可更改。
- 不支持转义特殊字符，只能通过自定义 Handler 实现。
- 3. LOCATION 指定投递到 OSS 上的具体账号和位置，包含了 id, key, endpoint, bucket, 和具体位置。
2. 把数据通过外表迁移到 OSS
使用下面的 SQL 把 ODPS 中的数据转移到 OSS
insert into demo_oss_ext select * from t_data;注意：
-
1. 该操作是并行的进行的，默认每 256MB 数据开启一个并发。
- 可以通 set odps.sql.mapper.split.size=xxx; 改小值增大并发。
- 2. ODPS 到 OSS 数据的转移会受到 OSS 流控的影响，理论上单个并发到 OSS 的网络带宽是 100MB/S。
- 3. 如果想进一步提高带宽，需要联系 OSS 的相关同学放开限制。
3. HybridDB 外部表
HybridDB 外部表 oss_ext
CREATE READABLE EXTERNAL TABLE user_data_oss_ext (
id int64,
data1 text,
data2 text
)
location('oss://endpoint
dir=data_oss_dir
id=ossid
key=osskey
bucket=bucketname')
FORMAT 'TEXT' (DELIMITER '\t' )
LOG ERRORS INTO error_track_table SEGMENT REJECT LIMIT 10;
关键参数：
- 1. location 指定了所有和 oss 相关的参数
- 2. 文件的格式需要和 ODPS 的外表匹配 FORMAT 'TEXT' (DELIMITER 't' )
-
3. 设置跳过错误的行
- 异构数据的迁移难免会碰到校验不过的数据，可能是特殊字符，也可能是不合法的编码。
- LOG ERRORS INTO error_track_table 会把出错的数据写到一张表中。
- SEGMENT REJECT LIMIT X 设置支持单个 SEGMENT 允许错误的行，也可以设置成允许错误的百分比。
- 4. HybridDB 的导入也是并行的，并行程度和计算节点数一致。
- 5. 导入 gzip 格式的 text/csv 数据会提高一倍以上的性能，但前提是 ODPS 支持输出压缩格式的文件。
4. HybridDB 列压缩本地表
CREATE TABLE t_ao(
id int64,
data1 text,
data2 text
)
with (
APPENDONLY=true, COMPRESSTYPE=zlib,
,BLOCKSIZE=2097152,
ORIENTATION=COLUMN,CHECKSUM=true,
OIDS=false)
DISTRIBUTED BY (id);
关键参数：
-
1. 如果导入到 HybridDB 不需要大量的修改数据，那么使用 append only 以列组织再加上压缩是最好的方案
- 对应下列几个参数 APPENDONLY=true COMPRESSTYPE=zlib COMPRESSLEVEL=5 ORIENTATION=COLUMN BLOCKSIZE=2097152
- HybridDB 是按列组织的压缩，压缩比会比按行压缩高很多，COMPRESSLEVEL=5 压缩比很容易到之前的 20%。
- 2. DISTRIBUTED BY (column) 用于把数据均匀打散到 HybridDB 的各计算节点，数据尽量的均匀分布是选择分布列的关键。
5. 从 OSS 导入数据到 HybridDB
使用下面的 SQL 把 OSS 中的数据导入到 HybridDB
insert into t_ao select * from user_data_oss_ext;HybridDB 和 PostgreSQL 都支持从 OSS 读写数据
OSS 和 AWS 的 S3 一致，是云上廉价的存储服务，它打通了几乎所有的云产品。我们推荐的云上数据通道。
目前，云上的 PostgreSQL 和 HybridDB 都支持 OSS 数据源的读写。
- PostgreSQL + OSS 读写外部数据源 [oss_fdw] [5]
- HybridDB for PostgreSQL + OSS 并行的导入导出数据 [oss_ext] [3]