MongoDB增删改查，复杂查询案例分析

2024-11-12 08:00:33

以下是使用 Java 对 MongoDB 进行增删改查操作以及复杂查询案例分析：

一、添加依赖

在 Maven 项目中添加 MongoDB Java 驱动依赖：

<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>4.10.1</version>
</dependency>

二、连接 MongoDB 数据库

import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        // 获取数据库
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("yourDatabaseName");
    }
}

三、插入数据（Insert）

插入单个文档：

import org.bson.Document;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 插入单个文档
        Document userDoc = new Document("name", "Tom")
               .append("age", 28)
               .append("email", "tom@example.com");
        database.getCollection("users").insertOne(userDoc);
    }
}

插入多个文档：

import org.bson.Document;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 插入多个文档
        Document user1 = new Document("name", "Jerry")
               .append("age", 25)
               .append("email", "jerry@example.com");
        Document user2 = new Document("name", "Lucy")
               .append("age", 32)
               .append("email", "lucy@example.com");
        List<Document> userList = new ArrayList<>();
        userList.add(user1);
        userList.add(user2);
        database.getCollection("users").insertMany(userList);
    }
}

四、删除数据（Delete）

删除单个文档：

import org.bson.Document;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 删除单个文档
        database.getCollection("users").deleteOne(new Document("name", "Tom"));
    }
}

删除多个文档：

import org.bson.Document;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 删除多个文档
        database.getCollection("users").deleteMany(new Document("age", { $gt: 30 }));
    }
}

五、更新数据（Update）

更新单个文档的部分字段：

import org.bson.Document;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 更新单个文档的部分字段
        database.getCollection("users").updateOne(new Document("name", "Jerry"),
                new Document("$set", new Document("age", 26)));
    }
}

更新多个文档的部分字段：

import org.bson.Document;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 更新多个文档的部分字段
        database.getCollection("users").updateMany(new Document(),
                new Document("$set", new Document("email", new Document("$replaceAll", new Document("input", "$email").append("find", "@example.com").append("replace", "@newdomain.com")))));
    }
}

六、查询数据（Find）

基本查询：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCursor;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 基本查询
        FindIterable<Document> allUsers = database.getCollection("users").find();
        MongoCursor<Document> cursor = allUsers.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

投影查询（只返回指定字段）：

import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCursor;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 投影查询
        FindIterable<Document> userNamesAndAges = database.getCollection("users").find(new Document(), new Document("name", 1).append("age", 1));
        MongoCursor<Document> cursor = userNamesAndAges.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

七、复杂查询案例分析

多条件查询：假设我们有一个商品集合products，文档包含name、category、price、stock等字段。我们要查询特定类别（如 “电子产品”）且价格在某个区间（如 100 到 500）并且有库存的商品。

import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCursor;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 多条件查询
        FindIterable<Document> productsQuery = database.getCollection("products").find(new Document("category", "电子产品").append("price", new Document("$gte", 100).append("$lte", 500).append("stock", new Document("$gt", 0)));
        MongoCursor<Document> cursor = productsQuery.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

排序和分页查询：假设我们要查询商品集合，按照价格降序排列，每页显示 10 个商品，获取第二页的内容。

import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.FindIterable;
import com.mongodb.client.MongoCursor;
import com.mongodb.client.model.Sorts;
import com.mongodb.client.model.SkipLimit;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 排序和分页查询
        FindIterable<Document> sortedAndPaginatedProducts = database.getCollection("products").find().sort(Sorts.descending("price")).skip(10).limit(10);
        MongoCursor<Document> cursor = sortedAndPaginatedProducts.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

聚合查询（复杂数据分析）：假设我们想统计每个类别下的商品数量以及平均价格。

import org.bson.Document;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.AggregateIterable;
import com.mongodb.client.MongoCursor;

public class MongoApp {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建 MongoDB 客户端连接和获取数据库（如上述代码）
        // 聚合查询
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("products");
        AggregateIterable<Document> categoryStats = collection.aggregate(
                java.util.Arrays.asList(
                        new Document("$group", new Document("_id", "$category").append("count", new Document("$sum", 1)).append("averagePrice", new Document("$avg", "$price")))
        );
        MongoCursor<Document> cursor = categoryStats.iterator();
        while (cursor.hasNext()) {
            System.out.println(cursor.next());
        }
    }
}

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