面试官：Redis中大Key怎么删除？-面试问题

2024-11-07 07:30:04

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1. Redis 大key 删除

问题背景：
在Redis中，删除大key（如大型哈希表、列表、集合或有序集合）时，直接使用DEL命令会导致Redis阻塞，影响性能。

解决方案：

使用UNLINK命令：
- UNLINK命令从Redis 4.0开始引入，它的工作原理是异步删除key。UNLINK命令会立即将key从数据库中删除，但实际的内存释放工作会在后台线程中进行，不会阻塞主线程。
- 示例：
```
UNLINK my_large_key
```
分批删除：
- 使用SCAN、HSCAN、SSCAN、ZSCAN等命令分批删除大key中的元素，减少每次操作的负载。
- 示例：
```
SCAN 0 MATCH my_large_hash:* COUNT 100
```
  这个命令会返回100个匹配的key，然后你可以逐个删除这些key。
选择在业务低峰期执行删除操作：
- 在业务低峰期执行删除操作，可以减少对正常业务的影响。
- 例如，可以选择在夜间或周末进行大key的删除操作。
使用RENAME命令：
- 先将大key重命名，使其不再被业务访问，然后再逐步删除。
- 示例：
```
RENAME my_large_key my_large_key_to_delete
DEL my_large_key_to_delete
```

2. MySQL 什么时候会回表

问题背景：
在MySQL中，回表是指在查询过程中，如果索引不能完全覆盖查询所需的所有列，MySQL需要通过主键索引回表获取完整的行数据。

具体场景：

非覆盖索引：当查询条件命中了索引，但查询结果需要的列不在索引中时，MySQL需要回表获取这些列的数据。
- 示例：
```
SELECT name, age FROM users WHERE id = 1;
```
  如果id上有索引，但name和age不在索引中，MySQL需要回表获取name和age。
非唯一索引：即使查询条件能够唯一确定一行，但如果使用的是非唯一索引，MySQL也需要回表确认这一行是否满足查询条件。
- 示例：
```
SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
```
  如果email上有非唯一索引，MySQL需要回表确认是否有多个用户具有相同的email。
多表联接：在多表联接查询中，如果使用了非覆盖索引，MySQL可能需要回表获取额外的数据。
- 示例：
```
SELECT u.name, o.order_id FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.id = 1;
```
  如果users表的id上有索引，但name不在索引中，MySQL需要回表获取name。

3. MySQL explain type类型 ref 和 index的区别

问题背景：
EXPLAIN命令用于显示MySQL如何执行查询计划，其中type列显示了访问类型。

具体区别：

ref：
- 表示使用了非唯一索引或唯一索引的一部分。
- 对于每个索引值，MySQL需要进行一次查询，以找到符合条件的行。
- 适用于等值查询（如=、IN、<=>）。
- 示例：
```
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com';
```
  如果email上有索引，type列会显示为ref。
index：
- 表示全索引扫描，即MySQL会遍历整个索引来查找匹配的行。
- 这通常用于索引覆盖查询，即查询的所有列都包含在索引中，无需回表。
- 适用于范围查询（如>、<、BETWEEN、LIKE）。
- 示例：
```
EXPLAIN SELECT email FROM users ORDER BY email;
```
  如果email上有索引，type列会显示为index。

4. 对已经关闭的chan进行读写会怎么样？

问题背景：
在Go语言中，channel是一种同步机制，用于在goroutine之间传递数据。

具体行为：

读取已关闭的channel：
- 从已关闭的channel读取数据时，会立即返回零值，并且关闭标志位会被设置，表明channel已经关闭。
向已关闭的channel写入数据：
- 向已关闭的channel写入数据会触发panic，因为不允许向已关闭的channel写入数据。

5. 如何保证多个goroutine的全部执行

问题背景：
在Go语言中，goroutine是轻量级的线程，用于并发执行任务。确保多个goroutine全部执行完毕是常见的需求。

具体方法：

使用sync.WaitGroup ：
- 在启动goroutine前增加WaitGroup的计数，goroutine完成后调用Done()方法减少计数，最后在主goroutine中调用Wait()等待所有goroutine完成。
使用通道：
- 可以创建一个通道，每个goroutine完成任务后向通道发送一个信号，主goroutine接收这些信号直到所有goroutine完成。
使用上下文：
- 通过context管理goroutine的生命周期，可以取消或超时等待。

6. string 转bytes 是否会重新分配内存

问题背景：
在Go语言中，字符串是不可变的，而字节切片是可变的。

具体行为：

转换过程：
- []byte(s)将字符串转换为字节切片时，通常不会重新分配内存，而是共享字符串的底层内存。
- 例如：
```
s := "hello"
b := []byte(s)
```
  在这个例子中，b和s共享同一块内存。
修改字节切片：
- 如果对字节切片进行了修改，会触发内存拷贝，因为字符串是不可变的。
- 例如：
```
s := "hello"
b := []byte(s)
b[0] = 'H' // 这会触发内存拷贝
```

7. goframe和gozero的区别

问题背景：
goframe和gozero都是Go语言的开发框架，但它们有不同的设计理念和应用场景。

具体区别：

goframe：
- 特点：企业级开发框架，提供了一整套的Web开发、数据库操作、缓存、日志等组件。
- 适用场景：适合快速构建企业级应用，特别是需要复杂功能和高性能的应用。
- 优势：
  - 完善的文档和社区支持。
  - 提供丰富的中间件和插件。
  - 支持多种数据库和缓存系统。
gozero：
- 特点：轻量级的微服务框架，专注于微服务架构，提供了API生成器、服务注册与发现、配置中心等功能。
- 适用场景：适合构建微服务应用，特别是需要高可扩展性和高可用性的应用。
- 优势：
  - 轻量级，启动速度快。
  - 内置了服务发现和配置管理功能。
  - 支持自动代码生成，提高开发效率。

8. 逃逸分析有哪些场景

问题背景：
逃逸分析是编译器的一种优化技术，用于确定变量的作用域和生命周期，以决定变量是否可以在栈上分配，从而减少堆上的内存分配，提高程序性能。

具体场景：

全局变量：
- 作用域超出函数范围的变量。
函数返回值：
- 如果函数返回了局部变量的引用或指针，该变量需要逃逸到堆上。

闭包：

如果一个函数返回了一个闭包，而闭包引用了外部函数的局部变量，那么这些变量需要逃逸到堆上。

例如：

func createClosure() func() int {
    x := 10
    return func() int {
        return x // x 逃逸到堆上
    }
}

循环中的变量：
- 在循环中创建的变量，如果在循环外被引用，也会逃逸到堆上。

9. Kafka如何实现有序

问题背景：
Kafka是一个分布式流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。

具体实现：

分区：
- 每个主题可以被划分为多个分区，每个分区内的消息是有序的。
- 生产者可以指定消息的分区键，确保相同键的消息被发送到同一个分区。
单一消费者：
- 对于每个分区，如果有多个消费者订阅了同一个消费者组，那么每个分区的消息只会被一个消费者消费，确保了消息的顺序。
事务：
- Kafka支持事务，可以确保消息的生产者发送的消息按照发送顺序被提交。

10. 项目中常用的设计模式

问题背景：
设计模式是解决常见问题的模板，可以帮助开发者编写更高效、更可维护的代码。

单例模式：
- 描述：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。
- 优点：节省资源，避免重复创建对象。
- 缺点：单例对象通常是全局可访问的，容易引起耦合。
工厂模式：
- 描述：提供一个创建对象的接口，但由子类决定实例化哪一个类。
- 优点：将对象的创建和使用分离，提高代码的灵活性。
- 缺点：增加了代码的复杂性。
观察者模式：
- 描述：定义了对象之间的一对多依赖关系，当一个对象的状态改变时，所有依赖于它的对象都会得到通知。
- 优点：实现了对象之间的松耦合。
- 缺点：如果观察者数量过多，通知过程可能会变得复杂。
策略模式：
- 描述：定义一系列算法，把它们一个个封装起来，并且使它们可以互相替换。
- 优点：算法的变化独立于使用算法的客户。
- 缺点：增加了代码的复杂性。
装饰者模式：
- 描述：动态地给一个对象添加一些额外的职责，而不必修改对象结构。
- 优点：增加了代码的灵活性和可扩展性。
- 缺点：增加了代码的复杂性。
代理模式：
- 描述：为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问。
- 优点：增加了安全性和灵活性。
- 缺点：增加了代码的复杂性。

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